本文關(guān)鍵詞：基于PDE的線條痕跡圖像去噪算法研究

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【摘要】：由于金屬表面的銹蝕,使得線條痕跡圖像易受噪聲影響,造成圖像特征提取、比對和分析困難等問題。常用的去噪方法如高斯濾波易破壞邊緣特征,形成邊緣偏移,均值濾波不能夠有效區(qū)分邊緣與背景。為此,提出一種新的圖像去噪算法。在以PM方程為擴(kuò)散模型的偏微分方程濾波算法中,根據(jù)條紋的紋理特性,在不同擴(kuò)散方向系數(shù)中引入不同權(quán)值,同時(shí)在迭代中依據(jù)圖像的灰度直方圖選取擴(kuò)散門限。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,線條痕跡圖像降噪效果優(yōu)于PM模型和林石算子,在處理線條痕跡圖像中有較好的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;廣東警官學(xué)院刑事科學(xué)技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61471134)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:張哲,楊敏,朱錚濤.基于PDE的線條痕跡圖像去噪算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):277-280.英文引用格式:Zhang Zhe,Yang Min,Zhu Zhengtao.Research on Denoising Algorithm for Line Trace Image Based onPDE[J].Computer Engineering,2016,42(11):277-280.0

【相似文獻(xiàn)】

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1 余正生;傅君;;基于解析解的四階PDE曲面裁剪方法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

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本文編號：1250621