本文關(guān)鍵詞：基于NSST和SLIC的多聚焦圖像融合算法

  更多相關(guān)文章： 圖像融合 多聚焦圖像 超像素分割 非下采樣剪切波變換(NSST)

【摘要】：為了解決多聚焦圖像融合方法中局部圖像細節(jié)不清晰的問題以及提高聚焦區(qū)域的準確性,提出一種將非下采樣剪切波變換(NSST)與超像素分割方法中的簡單線性迭法(SLIC)相結(jié)合的多聚焦圖像融合算法.該算法的主要思想是利用NSST對源圖像做多尺度和多方向的分解,然后用SLIC分割法以及區(qū)域梯度分別對高頻和低頻系數(shù)進行融合.超像素可以保留圖像的局部細節(jié)特征而且可以很好地保持目標邊緣信息,將SLIC用于高頻系數(shù)的融合可以提升融合圖像的清晰度.實驗表明該算法在主觀視覺效果和客觀評價指標上都取得了良好的效果.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像融合目的是提高圖像的清晰度和可理解性.多聚焦圖像是拍攝同一場景的不同聚焦點的圖像,由于聚焦點的不同,多聚焦圖像具有不同的清晰區(qū)域和模糊區(qū)域.多聚焦圖像融合就是將兩幅或者多幅不同聚焦點的圖像進行融合,得到清晰的融合圖像[1].目前圖像融合常用的算法有線性加

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李振華,敬忠良,孫韶媛,劉剛;基于不可分離小波框架變換的多聚焦圖像融合算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2005年04期

2 熊先澤;張科;李言俊;;一種改進的多聚焦圖像融合算法[J];火力與指揮控制;2007年08期

3 洪日昌;吳秀清;王超;;基于顯著性保持的多聚焦圖像融合(英文)[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2008年10期

4 陳超;江濤;徐文學(xué);;基于平均梯度的多聚焦圖像融合方法研究[J];山東建筑大學(xué)學(xué)報;2009年02期

5 鄧謙;熊邦書;吳開志;;基于小波幀變換的多聚焦圖像融合算法[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年02期

6 江卓斌;胡斌杰;;彩色多聚焦圖像融合演示平臺[J];計算機工程與設(shè)計;2011年11期

7 任真X;魏維;;基于拼接思想的小波域多聚焦圖像融合[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報;2012年02期

8 李凱;劉斌;;非下采樣三通道不可分小波的多聚焦圖像融合[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年17期

9 馬強;劉棟;;基于最小能量小波框架的多聚焦圖像融合算法[J];計算機與數(shù)字工程;2013年02期

10 李樹濤,王耀南,張昌凡;基于視覺特性的多聚焦圖像融合[J];電子學(xué)報;2001年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 徐勝男;楊承磊;李振華;;基于離散小波框架變換的灰度多聚焦圖像融合[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 羅少鵬;盧洵;史建軍;;一種基于清晰度指標的多聚焦圖像融合評價方法[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（上冊）[C];2010年

3 楊勇;鄭文娟;黃淑英;魏文明;劉心韻;;一種基于遺傳算法的自適應(yīng)多聚焦圖像融合新方法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

4 殷明;吳江敏;褚標;王志成;孔冉冉;;基于四元數(shù)小波變換的多聚焦圖像融合[A];第六屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張永新;多聚焦圖像像素級融合算法研究[D];西北大學(xué);2014年

2 孫巍;像素級多聚焦圖像融合算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 徐月美;多尺度變換的多聚焦圖像融合算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

4 李華鋒;多聚焦圖像像素級融合方法研究[D];重慶大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔偉;基于自相似和壓縮感知的多聚焦圖像融合[D];湘潭大學(xué);2015年

2 成芳;基于壓縮感知的多光譜成像和多聚焦圖像融合方法研究[D];南華大學(xué);2015年

3 張建華;基于分塊機制的多聚焦圖像融合算法的研究[D];東北大學(xué);2014年

4 向昌成;多聚焦圖像融合研究[D];電子科技大學(xué);2010年

5 余慧;多聚焦圖像融合算法研究[D];河海大學(xué);2006年

6 王正;多聚焦圖像融合算法的研究[D];天津大學(xué);2008年

7 田江華;多聚焦圖像融合算法的研究[D];南昌航空大學(xué);2007年

8 任娜;像素級多聚焦圖像融合算法研究[D];陜西師范大學(xué);2008年

9 朱石爭;小波域多聚焦圖像融合算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 周挺;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多聚焦圖像融合新算法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

，

本文編號：1250100