本文關(guān)鍵詞：基于中點(diǎn)密度函數(shù)的模糊聚類算法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)模糊C-均值(FCM)聚類算法初始聚類中心不確定,且需要人為預(yù)先設(shè)定聚類類別數(shù),從而導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確的問題,提出了一種基于中點(diǎn)密度函數(shù)的模糊聚類算法。首先,結(jié)合逐步回歸思想作為初始聚類中心選取的方法,避免收斂結(jié)果陷入局部循環(huán);其次,確定可能的聚類類別數(shù)目;最后,對(duì)結(jié)果進(jìn)行重疊度和分離度的模糊聚類有效性指標(biāo)判定,確定最佳的聚類類別數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明該算法與原改進(jìn)C-均值聚類算法相比,減少了迭代次數(shù),平均準(zhǔn)確率提高了12%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠減少聚類的處理時(shí)間,并在平均準(zhǔn)確率和聚類性能指標(biāo)上優(yōu)于對(duì)比算法。
【作者單位】： 湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202100)~~
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 0引言聚類就是將物理或者抽象的對(duì)象根據(jù)某種準(zhǔn)則進(jìn)行區(qū)別和分類,同一類的對(duì)象彼此相似或相近,不同類中的對(duì)象相異,這是一種無監(jiān)督的分類。傳統(tǒng)的聚類分析是一種硬劃分,即嚴(yán)格地把每個(gè)對(duì)象劃分到某個(gè)類中,具有非A即B的特點(diǎn),這是一種理想的狀態(tài)。實(shí)際中,大多數(shù)對(duì)象之間沒有嚴(yán)格

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙夫群;羅廣軍;;模糊聚類算法應(yīng)用研究[J];福建電腦;2009年05期

2 彭麗英;董佳佳;;模糊聚類算法分析及程序?qū)崿F(xiàn)[J];信息系統(tǒng)工程;2009年10期

3 黃曉斌,馬曉巖,秦江敏;一種區(qū)域型模糊聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年21期

4 盧秋根;;模糊聚類算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年27期

5 張宏怡;吳秀偉;章忠威;;改進(jìn)的離群核模糊聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年11期

6 高翠芳;吳小俊;張松順;;改進(jìn)的半監(jiān)督模糊聚類算法[J];控制與決策;2010年01期

7 汪勇;金菲;張瑞軍;;引導(dǎo)函數(shù)支配的進(jìn)化模糊聚類算法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年02期

8 劉兵;夏士雄;周勇;韓旭東;;基于樣本加權(quán)的可能性模糊聚類算法[J];電子學(xué)報(bào);2012年02期

9 李凱;李娜;陳武;;一種基于廣義熵的模糊聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年13期

10 張鴻彥;許奇功;;模糊聚類算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳書;姜青山;董槐林;林景亮;;一種新的類屬型數(shù)據(jù)模糊聚類算法[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2006年

2 張樂媛;劉偉;;基于web數(shù)據(jù)挖掘的幾種模糊聚類算法淺析[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陳東輝;基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類算法關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 邱存勇;區(qū)間二型模糊聚類算法研究及其在電力牽引監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2013年

3 曲福恒;一類模糊聚類算法研究及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

4 支曉斌;自適應(yīng)判別降維模糊聚類算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 曾山;模糊聚類算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

6 楊鳳芹;基于粒子群的優(yōu)化方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃明明;基于層次的模糊聚類算法[D];青島大學(xué);2005年

2 嚴(yán)駿;模糊聚類算法應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 何敏;模糊聚類算法研究及在CRM中的應(yīng)用[D];四川大學(xué);2006年

4 鮑正益;模糊聚類算法及其有效性研究[D];廈門大學(xué);2006年

5 羅琪;模糊聚類算法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

6 李文鳳;一種基于粗集的模糊聚類算法及應(yīng)用的研究[D];華中師范大學(xué);2008年

7 陳氏映雪（Tran Thi Anh Tuyet）;Weka環(huán)境下模糊聚類算法集成研究[D];上海大學(xué);2013年

8 譚欣;基于協(xié)同的模糊聚類算法的研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

9 趙權(quán);基于粒度分析原理的模糊聚類算法研究[D];山西大學(xué);2008年

10 張利敏;基于模糊聚類算法的路面識(shí)別的研究[D];江蘇科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1250003