發(fā)布時間：2017-12-02 06:26

  本文關(guān)鍵詞：基于單目攝像頭的指尖檢測算法和應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 計算機視覺 指尖檢測 圖像分割

【摘要】：計算機視覺的快速發(fā)展,使基于計算機視覺的人機交互技術(shù)也在隨之進步。利用傳統(tǒng)上的鼠標(biāo)、鍵盤等物理輸入媒體的人機交互方式已經(jīng)不能夠滿足人們的需求。所以更快更便捷的人機交互方式成為現(xiàn)今研究的主流課題,通過計算機視覺識別相關(guān)人體動作,并利用程序計算使計算機給出相應(yīng)反饋動作這是人們想要得到的人機交互最終目的。利用手部動作來實現(xiàn)人機交互是目前為止最為方便可行的方法之一,基于計算機視覺的手勢交互系統(tǒng)因此被提出,這項技術(shù)在體感游戲、智能家居等方面均有相關(guān)應(yīng)用。指尖的檢測是手指交互系統(tǒng)的關(guān)鍵所在,本文利用指尖位置檢測實現(xiàn)對鼠標(biāo)移動的控制。指尖檢測的研究主要有二維和三維空間兩個方向,當(dāng)然三維空間因為采集數(shù)據(jù)種類比較豐富,判定條件增加,因此識別率也會較高,但是由于手部運動過程數(shù)據(jù)量較大,所以這種方法的實時性也會隨之降低,實用性與便捷性較差,所以本文研究重點放在二維單目視覺下的指尖檢測上。指尖檢測可劃分為動態(tài)檢測與靜態(tài)檢測兩種,動態(tài)檢測時要進行背景分割將作為手部的前景提取出來,因為均值背景消減法的實時性較好,固定鏡頭下的分割效果較好,所以在分離背景本文選用此方法。然后利用膚色判斷作為分割條件,本文通過對比實驗以及檢測膚色聚集度兩種形式確定膚色模型,選取YCb Cr膚色模型用作膚色分割,但是由于判斷膚色的像素閾值不能夠自適應(yīng),所以仍然存在分割效果不好的情況,因此本文提出改進的圓形梯度算法,能夠在分割不好的手形上設(shè)置種子點,利用相關(guān)條件來填補膚色檢測后的漏洞位置,更好的完成手部分割。經(jīng)過形態(tài)學(xué)相關(guān)處理后,本文使用canny算子可以提取到圓潤手部輪廓,為接下來的指尖準確檢測做下良好的鋪墊。接下來本文使用改進后能夠自適應(yīng)提取K值的指尖檢測算法將指尖位置準確檢測出來。并利用實驗檢測與對比,驗證本文算法的有效性。最后利用檢測出的指尖位置與鼠標(biāo)信息相結(jié)合對鼠標(biāo)進行操控,實現(xiàn)對算法的簡單應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高美真;姜曉峰;;人類視覺與計算機視覺的比較[J];焦作師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2007年01期

2 徐光yP;;以人為中心的計算機視覺應(yīng)用[J];中國圖象圖形學(xué)報;2009年02期

3 韓紅;焦李成;;談計算機視覺課程的教學(xué)創(chuàng)新[J];計算機教育;2010年19期

4 王振華;胡占義;;2011國際計算機視覺大會簡介[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2012年02期

5 劉兵;;關(guān)于計算機視覺成像的研究分析[J];煤炭技術(shù);2013年06期

6 顧偉康;計算機視覺學(xué)的發(fā)展概況[J];浙江大學(xué)學(xué)報;1986年04期

7 蔡愉祖;計算機視覺概述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1986年01期

8 戰(zhàn)德臣;陳景春;李仲榮;;計算機視覺研究的一種分布式專家系統(tǒng)模型[J];航天控制;1989年02期

9 趙榮椿;計算機視覺——未來測控技術(shù)中的重要角色[J];測控技術(shù);1992年01期

10 周國清,唐曉芳;計算機視覺及其應(yīng)用[J];中國計算機用戶;1996年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋小華;歐陽丹彤;;時空推理在計算機視覺的應(yīng)用[A];2006年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 謝麗欣;牟會;王歡;劉明霞;;基于計算機視覺的人臉檢測與識別綜述[A];第三屆全國軟件測試會議與移動計算、柵格、智能化高級論壇論文集[C];2009年

3 陳強;孫振國;;計算機視覺在焊接中的應(yīng)用[A];第十次全國焊接會議論文集（第1冊）[C];2001年

4 田涌濤;洪錫軍;王有慶;李從心;;計算機視覺在先進制造技術(shù)中的應(yīng)用[A];面向制造業(yè)的自動化與信息化技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計的基礎(chǔ)技術(shù)——2001年中國機械工程學(xué)會年會暨第九屆全國特種加工學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

5 劉敏娟;洪添勝;李震;吳偉斌;劉志壯;;基于計算機視覺的荔枝檢測與分級方法[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

6 孫潔瓊;孫明;;基于計算機視覺的水果外觀品質(zhì)檢測分級研究現(xiàn)狀[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機工程學(xué)會農(nóng)村電氣化分會科技與教育專委會2010年學(xué)術(shù)年會論文摘要[C];2010年

7 王劃一;王效良;;計算機視覺在絎縫機自動編程及控制中的應(yīng)用[A];第二十屆中國控制會議論文集（下）[C];2001年

8 周紅;劉光蓉;;計算機視覺及其在谷物籽粒檢測分級中的應(yīng)用[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 吳彥紅;劉木華;楊君;鄭華東;;大米外觀品質(zhì)的計算機視覺在線檢測技術(shù)研究[A];農(nóng)業(yè)機械化與新農(nóng)村建設(shè)——中國農(nóng)業(yè)機械學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2006年

10 張慶敏;于龍;;計算機視覺在接觸網(wǎng)定位器坡度識別中的應(yīng)用[A];高速鐵路接觸網(wǎng)零部件安全可靠性技術(shù)論文集[C];2013年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 記者 李大慶;我在國際計算機視覺算法競賽中摘金[N];科技日報;2011年

2 滕繼濮;不放過一個“壞蛋”[N];糧油市場報;2011年

3 ;生活中的計算機視覺[N];中國計算機報;2006年

4 王悅承;逾30篇中國論文入選ICCV[N];中國計算機報;2005年

5 本報記者 滕繼濮;無損檢測技術(shù)：不放過一個“壞蛋”[N];科技日報;2011年

6 本報記者 薛娟;未來搜索：沒有搜索的搜索[N];中國經(jīng)濟時報;2010年

7 記者 楊杰 實習(xí)記者 李樂;農(nóng)機領(lǐng)域喜獲四項大獎[N];中國農(nóng)機化導(dǎo)報;2009年

8 張明平　記者 趙鳳華;蘋果的氣味“看”出來[N];科技日報;2009年

9 記者 常麗君;新軟件能“預(yù)測”你各年齡段長相[N];科技日報;2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王強;基于幾何代數(shù)的計算機視覺問題研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 王任大;基于計算機視覺的手勢交互技術(shù)及其在航海中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2014年

3 賀文驊;基于計算機視覺的復(fù)雜場景下目標(biāo)跟蹤研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 潘磊慶;基于計算機視覺和聲學(xué)技術(shù)融合檢測雞蛋品質(zhì)的研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

5 孔明;顆粒粒徑和形態(tài)計算機視覺測量方法研究[D];東南大學(xué);2005年

6 劉釗;基于計算智能的計算機視覺及其應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2011年

7 李慶中;蘋果自動分級中計算機視覺信息快速獲取與處理技術(shù)的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2000年

8 謝存;計算機視覺中若干問題實現(xiàn)技術(shù)和算法的研究[D];大連理工大學(xué);2002年

9 趙書濤;基于計算機視覺的直讀儀表校驗方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

10 柴阿麗;基于計算機視覺和光譜分析技術(shù)的蔬菜葉部病害診斷研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王福香;基于計算機視覺的馬鈴薯外部缺陷檢測方法研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 余饒東;基于腦波與計算機視覺的注意力檢測技術(shù)在E-Learning中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 李想;基于計算機視覺的花卉分級系統(tǒng)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

4 吳林林;基于計算機視覺的皮革測配色研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

5 龍怡霖;基于計算機視覺的雜草種子鑒別[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

6 謝艷鵬;面向細胞行為辨識的計算機視覺研究與應(yīng)用[D];沈陽理工大學(xué);2015年

7 丁僑俊;基于計算機視覺的智能停車場引導(dǎo)系統(tǒng)研究[D];福建師范大學(xué);2015年

8 王鵬博;多態(tài)并行機上的OpenVX系統(tǒng)實現(xiàn)[D];西安郵電大學(xué);2015年

9 周志強;基于計算機視覺的指針式電表校驗的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年

10 陳玉潔;基于計算機視覺的外膜厚度測量方法的研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

，

本文編號：1243965