本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺的IC卡印刷缺陷檢測

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【摘要】：針對工廠對IC卡印刷表面經(jīng)常出現(xiàn)的印刷缺陷檢測需求,介紹一套基于視覺的自動檢測IC卡上污點、拖墨、色差、套印四種主要缺陷的系統(tǒng)的研究。并使用數(shù)據(jù)庫記錄功能解決定位缺陷來源的問題。配合工位采用差影法獲取缺陷圖像,對點線缺陷的分析,提出基于行間行程差單次掃描連通域分析法解決點線缺陷統(tǒng)計問題;對色差缺陷識別,提出基于印刷色差公式的多區(qū)域綜合識別方法;對套印缺陷,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別缺陷字符并對比缺陷圖像與標準圖像橫縱投影。最后,對500張卡片進行測試,測試結(jié)果證明本文的算法檢測速度和精度相比于傳統(tǒng)人工檢測有非常大的提高。
【作者單位】： 上海大學機電工程與自動化學院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： Detection of IC Cards'Printing Defect Based on Machine Vision.Computer Engineering and ApplicationsLiu Jianping Zhu Fangwen Yuan Zhenpeng1引言IC卡印刷過程中,由于受到工藝和機械精度的限制,卡表面會出現(xiàn)套印偏差、顏色偏差、表面污漬、漏印、錯位以及一些特殊缺陷，

本文編號：1223996