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基于Prewitt算子的耦合全變差圖像著色算法

發(fā)布時間:2017-11-24 21:06

  本文關鍵詞:基于Prewitt算子的耦合全變差圖像著色算法


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【摘要】:為了實現(xiàn)對目標灰度圖像中較大范圍著色,文中結合YCb Cr色彩空間和Prewitt邊緣檢測算子,提出耦合全變差圖像著色模型。然后,結合交替方向乘子法(ADMM),設計該模型的快速數值求解算法,并給出該算法的收斂性結果。數值實驗結果表明,該模型在有效控制顏色越界的同時,能夠實現(xiàn)較大范圍的著色。
【作者單位】: 南京郵電大學理學院;
【基金】:國家自然科學基金(11671004,61501251) 江蘇省高校自然科學基金(15KJB110018,14KJB110020)資助項目
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 圖像著色技術又被稱為灰度圖像彩色化,它是將色彩添加到靜態(tài)圖像或視頻序列的計算機輔助過程。目前,圖像著色技術在影視制作、古畫修復、廣告設計等諸多領域有著廣泛應用。近年來隨著彩色化技術的發(fā)展,圖像著色方法大致可分為兩類:一種是基于局部顏色擴展的著色方法;另一種是

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