基于Prewitt算子的耦合全變差圖像著色算法
本文關鍵詞:基于Prewitt算子的耦合全變差圖像著色算法
更多相關文章: 圖像處理 圖像著色 耦合全變差 Prewitt算子 ADMM算法
【摘要】:為了實現(xiàn)對目標灰度圖像中較大范圍著色,文中結合YCb Cr色彩空間和Prewitt邊緣檢測算子,提出耦合全變差圖像著色模型。然后,結合交替方向乘子法(ADMM),設計該模型的快速數值求解算法,并給出該算法的收斂性結果。數值實驗結果表明,該模型在有效控制顏色越界的同時,能夠實現(xiàn)較大范圍的著色。
【作者單位】: 南京郵電大學理學院;
【基金】:國家自然科學基金(11671004,61501251) 江蘇省高校自然科學基金(15KJB110018,14KJB110020)資助項目
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 圖像著色技術又被稱為灰度圖像彩色化,它是將色彩添加到靜態(tài)圖像或視頻序列的計算機輔助過程。目前,圖像著色技術在影視制作、古畫修復、廣告設計等諸多領域有著廣泛應用。近年來隨著彩色化技術的發(fā)展,圖像著色方法大致可分為兩類:一種是基于局部顏色擴展的著色方法;另一種是
【相似文獻】
中國期刊全文數據庫 前10條
1 肖亮,吳慧中,韋志輝,湯淑春,劉揚;基于圖的數字全變差模型及其帶噪圖像任意精度放大[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2004年01期
2 王鵬;于錦海;;運用全變差模型進行道路影像處理[J];計算機工程與設計;2008年08期
3 王旭東;馮象初;霍雷剛;;去除乘性噪聲的重加權各向異性全變差模型[J];自動化學報;2012年03期
4 任福全;邱天爽;;基于空-時加權全變差正則項的視頻復原算法[J];電子與信息學報;2013年04期
5 曾泰山;魯春元;;多尺度全變差圖像去噪算法[J];華南師范大學學報(自然科學版);2013年04期
6 余瑞艷;劉文;;全變差圖像去噪模型的快速求解[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2011年02期
7 路雅寧;郭雷;李暉暉;;帶限剪切波變換與全變差結合的圖像去噪[J];光子學報;2013年12期
8 吳亞東;孫世新;張紅英;韓永國;陳波;;一種基于圖割的全變差圖像去噪算法[J];電子學報;2007年02期
9 閔濤;武海霞;;全變差正則化在拋物型方程初始條件反問題的應用[J];計算機應用;2008年S1期
10 盧成武;宋國鄉(xiāng);;一種全變差正則化流場的圖像抑噪方法[J];電子與信息學報;2009年01期
中國博士學位論文全文數據庫 前1條
1 史寶麗;幾類全變差型圖像恢復模型研究[D];湖南大學;2012年
中國碩士學位論文全文數據庫 前10條
1 喬麗紅;全變差法在圖像處理中的應用[D];河北師范大學;2007年
2 王萍;基于全變差和小波方法的圖像修補[D];西安電子科技大學;2010年
3 叢麗麗;基于小波包和全變差的圖像去噪算法[D];吉林大學;2010年
4 楊夏芳;自適應加權全變差和非局部正則模型在圖像重建中的應用[D];西安電子科技大學;2013年
5 李權利;全變差正則化盲圖像復原技術研究[D];重慶大學;2012年
6 劉宇;基于局部加權全變差和連續(xù)核的盲去模糊[D];大連理工大學;2014年
7 沈維燕;基于contourlets和全變差的一種圖像去噪方法的研究[D];南京理工大學;2006年
8 賈小寧;基于傅立葉—全變差正則化的圖像去卷積算法[D];吉林大學;2011年
9 宋海岸;交替方向乘子法求解帶全變差和小波項的相位復原問題[D];上海交通大學;2014年
10 劉世豪;基于LO范數和全變差的正則化反卷積算法[D];吉林大學;2013年
,本文編號:1223589
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1223589.html