天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 軟件論文 >

一種改進的稀疏表示紅外圖像超分辨率重建

發(fā)布時間:2017-11-23 16:40

  本文關(guān)鍵詞:一種改進的稀疏表示紅外圖像超分辨率重建


  更多相關(guān)文章: 紅外圖像 超分辨率重建 稀疏表達 Sobel算子 特征圖像


【摘要】:針對紅外圖像成像質(zhì)量不高、分辨率低的問題,提出稀疏表示超分辨率重建技術(shù)。選用不同方向的Sobel算子對樣本低分辨率圖像進行特征提取,利用提取的特征圖像訓練高、低分辨率字典。使用同樣的方法獲得低分辨率目標圖像的特征圖像,結(jié)合低分辨率字典求得目標圖像的稀疏系數(shù)。依據(jù)高、低分辨率圖像的結(jié)構(gòu)相似性,通過稀疏系數(shù)和高分辨率字典得到重建的高分辨率圖像。經(jīng)過實驗驗證,該方法能取得較好的超分辨率重建效果。
【作者單位】: 火箭軍工程大學;
【基金】:國家自然科學基金(61102170)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言紅外圖像的成像原理是利用物體的熱輻射反射差異形成不同的景物圖像細節(jié),因而不會受到環(huán)境光線的影響,具有抗干擾能力強、隱蔽性好、可夜間工作的特點,被廣泛用于軍事遙感成像、夜間導航、醫(yī)學成像等領(lǐng)域。但由于受到紅外成像機理和采集設(shè)備的影響,紅外圖像往往存在分辨

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鐘山,沈振康;圖像靜態(tài)超分辨率重建[J];紅外與毫米波學報;2004年02期

2 王勇,鄭輝,胡德文;視頻的超分辨率增強技術(shù)綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2005年01期

3 袁建華;殷學民;鄒謀炎;;一種有效的超分辨率重建計算方法[J];中國科學院研究生院學報;2006年04期

4 張地;何家忠;彭宏;;低分辨率人臉序列的超分辨率重構(gòu)識別[J];韶關(guān)學院學報;2007年06期

5 梁立恒;邢立新;姜紅艷;王明常;;高保真影像超分辨率重建應(yīng)用研究[J];吉林大學學報(地球科學版);2007年S1期

6 鄭麗賢;何小海;吳煒;楊曉敏;陳默;;基于學習的超分辨率技術(shù)[J];計算機工程;2008年05期

7 浦劍;張軍平;黃華;;超分辨率算法研究綜述[J];山東大學學報(工學版);2009年01期

8 楊剛;趙紅;王苗;劉穎;石強;;一種基于金字塔策略的人臉超分辨率方法[J];河北大學學報(自然科學版);2009年03期

9 劉琚;喬建蘋;;基于學習的超分辨率重建技術(shù)[J];智能系統(tǒng)學報;2009年03期

10 張瑞;;基于投影的靜態(tài)超分辨率優(yōu)化算法研究[J];科技資訊;2010年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘明海;劉永坦;趙淑清;徐佳祥;干恒富;;一種多運動目標的超分辨率檢測算法[A];第九屆全國信號處理學術(shù)年會(CCSP-99)論文集[C];1999年

2 李兵兵;陸耀;王曉明;李勁嫻;;基于金字塔回歸策略的人臉超分辨率[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學術(shù)會議論文集[C];2007年

3 戴光智;陳鐵群;薛家祥;;基于微掃描技術(shù)焊縫超聲圖像的超分辨率重建[A];第十七屆全國測控計量儀器儀表學術(shù)年會(MCMI'2007)論文集(上冊)[C];2007年

4 鄭杰;韓梅;;基于微位移的超分辨率重建技術(shù)[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)論壇論文集(一)[C];2008年

5 繆泓;徐海明;;微平移序列圖像的超分辨率重建技術(shù)[A];中國力學學會學術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年

6 徐忠強;朱秀昌;;基于正則算法的壓縮視頻超分辨率重建[A];第十三屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2006年

7 池小梅;馬建偉;黃景濤;;基于壓縮傳感的超分辨率紅外成像研究[A];中國自動化學會中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

8 黃華;何惠婷;;一種基于CCA空間超分辨率的人臉識別方法[A];第18屆全國多媒體學術(shù)會議(NCMT2009)、第5屆全國人機交互學術(shù)會議(CHCI2009)、第5屆全國普適計算學術(shù)會議(PCC2009)論文集[C];2009年

9 楊劍;周詮;李映;趙榮椿;;一種改進的基于MAP的超分辨率圖像重建算法[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學術(shù)交流會專刊[C];2009年

10 饒俊;;基于金字塔配準和特征提取插值的超分辨率重建[A];第十四屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 巴拉卡,雅各布Maiseli(Baraka Jacob Maiseli);基于正則化的非線性擴散模型的超分辨率方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

2 王曉峰;基于樣本學習的人臉超分辨率重建技術(shù)研究[D];華中科技大學;2015年

3 岳煥景;面向云媒體的圖像處理研究[D];天津大學;2015年

4 袁建華;超分辨率重建中若干問題的研究[D];中國科學院研究生院(電子學研究所);2006年

5 范沖;三線陣影像超分辨率重建[D];中南大學;2007年

6 張小紅;視頻去運動模糊及超分辨率研究[D];浙江大學;2012年

7 江濤;同視域多幀視覺影像超分辨率重建技術(shù)研究[D];山東科技大學;2005年

8 郭曉新;超分辨率重建問題的研究[D];吉林大學;2005年

9 盧濤;低質(zhì)量監(jiān)控視頻人臉超分辨率技術(shù)研究[D];武漢大學;2013年

10 喬建蘋;超分辨率重建與圖像增強技術(shù)研究[D];山東大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李智盛;壓縮傳感在超分辨率中的應(yīng)用[D];清華大學;2011年

2 劉妮妮;基于(2D)~2PCA的低分辨率人臉識別[D];大連海事大學;2016年

3 尚秀偉;多幅圖像的快速超分辨率重建方法研究[D];北方工業(yè)大學;2016年

4 劉艷玲;陣列圖像的超分辨率重建[D];北方工業(yè)大學;2016年

5 萬丹鳳;基于位置塊的人臉超分辨率算法研究[D];北京理工大學;2016年

6 呂澤江;基于POCS算法的人臉檢測研究[D];吉林大學;2016年

7 王曉玲;圖像盲超分辨率重建和人臉幻想技術(shù)[D];山東大學;2009年

8 郭嬋;基于天線校正的超分辨率算法研究[D];華中科技大學;2009年

9 沈華;基于插值和主元素分析的人臉超分辨率算法研究[D];湖南大學;2010年

10 單海濤;基于貝葉斯模型的壓縮視頻超分辨率算法的研究及實現(xiàn)[D];上海交通大學;2007年

,

本文編號:1219113

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1219113.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶1e77c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com