基于缺陷模式匹配的靜態(tài)源碼分析技術研究
本文關鍵詞:基于缺陷模式匹配的靜態(tài)源碼分析技術研究
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【摘要】:隨著信息技術的飛速發(fā)展,應用軟件的規(guī)模不斷擴大,越來越多的軟件安全問題頻頻出現(xiàn),因此如何保證和提高軟件質量日益成為一個備受關注的問題。研究表明,在測試階段修正錯誤所付出的成本比代碼編寫階段多出10倍,因此以靜態(tài)分析的方式來檢測軟件質量能大大降低投入成本;谌毕菽J降能浖䴗y試是近些年發(fā)展起來的一種程序源代碼靜態(tài)分析技術,主要用于自動或者半自動的軟件缺陷檢測及預防,此類缺陷檢測工具由于效率高和使用簡單等特點在高可信軟件測試中得到了廣泛應用。所謂的缺陷模式,是指程序中經(jīng)常發(fā)生的錯誤或缺陷所呈現(xiàn)出的特定規(guī)律。缺陷模式通常由具有領域程序設計經(jīng)驗的人或者測試人員總結出來。本文通過利用開源軟件為實驗工具,運用靜態(tài)分析的相關理論,自定義檢測器對軟件項目做測試得出了一些存在的問題。
【作者單位】: 北京郵電大學計算機學院;
【分類號】:TP311.53
【正文快照】: 0引言隨著信息技術的發(fā)展,軟件的規(guī)模不斷擴大,越來越多的軟件安全問題頻頻出現(xiàn),因此如何保證和提高軟件質量在互聯(lián)網(wǎng)中成為一個備受關注的問題。根據(jù)Boehm的統(tǒng)計,在軟件開發(fā)總成本中,用在測試上的開銷要占30%到50%,對于某些關系人類生命安全的關鍵軟件[1],其測試費用甚至高達
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,本文編號:1218827
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