高帽變換和toggle算子組合的圖像增強優(yōu)化算法
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【摘要】:針對灰度圖像對比度較低而難以識別目標區(qū)域的問題,對形態(tài)學(xué)中傳統(tǒng)的高帽變換算子和toggle算子進行組合,提出了基于高帽變換和toggle算子組合的圖像增強優(yōu)化算法。該算法利用高帽變換算子增大原始圖像灰度值的動態(tài)范圍,同時利用toggle算子銳化圖像,使圖像清晰。實驗結(jié)果表明,該組合算子相對單個算子來說,對灰度圖像的對比度增強效果更好,目標識別效果更佳。
【作者單位】: 中北大學(xué)電子測試技術(shù)國家重點實驗室;北華航天工業(yè)學(xué)院;
【分類號】:TP751.1
【正文快照】: 0引言圖像增強是圖像處理的一種重要技術(shù),已被廣泛應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)工程、指紋識別、天文圖像和紅外圖像處理等不同方面[1]。圖像增強的主要思想是通過增大圖像中明亮區(qū)域和暗淡區(qū)域的對比度,以獲得更好的視覺效果。很多圖像受成像傳感器、背景輻射和成像環(huán)境操作的影響,具有較
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,本文編號:1216233
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