發(fā)布時(shí)間：2017-11-20 21:20

  本文關(guān)鍵詞：基于word2vec和SVMperf的中文評(píng)論情感分類研究

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【摘要】：利用有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來對(duì)中文產(chǎn)品評(píng)論文本進(jìn)行情感分類,該方法結(jié)合了word2vec和SVMperf兩種工具。先由word2vec訓(xùn)練出語料中每個(gè)詞語的詞向量,通過計(jì)算相互之間的余弦距離來達(dá)到相似概念詞語聚類的目的,通過相似特征聚類將高相似度領(lǐng)域詞匯擴(kuò)充到情感詞典;再使用word2vec訓(xùn)練出詞向量的高維度表示;然后采用主成分分析方法(PCA)對(duì)高維度向量進(jìn)行降低維度處理,形成特征向量;最后使用兩種方法抽取有效的情感特征,由SVMperf進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),從而完成文本的情感分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用相似概念聚類方法對(duì)詞典進(jìn)行擴(kuò)充任務(wù)或情感分類任務(wù)都可以獲得很好的效果。
【作者單位】： 河北科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1研究背景情感分類技術(shù)的任務(wù)是識(shí)別出用戶在評(píng)論文本中流露出的情感信息,然后將其分為兩類,即正類和負(fù)類。正類代表正面的贊賞和肯定,負(fù)類代表負(fù)面的批評(píng)和否定。常見的情感分類技術(shù)主要有兩種方法:基于情感詞典的無監(jiān)督分類方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的有監(jiān)督分類方法。而基于機(jī)器

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 李佩;;英漢進(jìn)行體對(duì)比探微[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

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本文編號(hào)：1208568