發(fā)布時間：2017-11-20 20:16

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)分塊表觀模型的視覺目標(biāo)跟蹤

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【摘要】：針對表觀發(fā)生劇烈變化時的目標(biāo)跟蹤問題,提出一種新的基于自適應(yīng)分塊表觀模型的視覺目標(biāo)跟蹤算法.將目標(biāo)表觀描述為一組具有內(nèi)在空間上幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系約束的局部圖像塊,在跟蹤過程中通過自動添加和刪除局部圖像塊適應(yīng)目標(biāo)的表觀變化,同時利用全局顏色屬性值確定新的圖像塊的位置,克服了傳統(tǒng)分塊算法不能及時更新表觀模型的局限性.實驗結(jié)果表明,所提出算法對表觀變化具有較高的自適應(yīng)性,在表觀發(fā)生劇烈變化時可實現(xiàn)準(zhǔn)確的目標(biāo)跟蹤.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61375079)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域非常重要的研究課題,在視覺監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像和人機交互等方面均有廣泛的應(yīng)用[1].通常,視覺目標(biāo)及其周邊環(huán)境比較復(fù)雜,給目標(biāo)跟蹤帶來諸多不確定因素.如何在復(fù)雜情況下特別是目標(biāo)發(fā)生劇烈表觀變化時實現(xiàn)魯棒的跟蹤,是視覺目標(biāo)跟蹤面臨的挑戰(zhàn)性難題

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