基于復(fù)合正則化的熒光顯微圖像三維重建
發(fā)布時(shí)間:2017-11-17 13:22
本文關(guān)鍵詞:基于復(fù)合正則化的熒光顯微圖像三維重建
更多相關(guān)文章: 三維重建 廣義全變差 剪切波變換 變量分離 分裂Bregman
【摘要】:針對(duì)熒光顯微圖像三維重建問題,采用廣義全變差和剪切波變換作為重建圖像的正則項(xiàng),并構(gòu)建重建模型,針對(duì)重建模型的高階與非光滑特性,提出了基于變量分離理論和分裂Bregman迭代的快速重建算法,該算法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣保存,避免階梯效應(yīng),還可以通過合理選擇參數(shù),獲得很好的重建效果,在模擬圖像棧和真實(shí)熒光顯微圖像棧的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性和可行性。
【作者單位】: 北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】:北京市自然基金面上項(xiàng)目(No.4162018) 北京市委組織部青年拔尖人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(No.2014000026833ZK14) 北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(No.CIT&TCD201504010) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(No.2012D005003000010)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言光學(xué)顯微鏡一直以來都是觀察生物樣本微觀結(jié)構(gòu)的有力工具,在生物醫(yī)學(xué)研究中,它能夠提供活體樣本的三維圖像[1]。但是,由于成像系統(tǒng)衍射和噪聲干擾等[2]因素,熒光顯微圖像不可避免地出現(xiàn)模糊和噪聲等退化現(xiàn)象,熒光顯微圖像的質(zhì)量通常受兩個(gè)因素影響:一是由顯微光學(xué)成像系
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 蔣先剛;醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2001年06期
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6 王s,
本文編號(hào):1196188
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