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基于復(fù)合正則化的熒光顯微圖像三維重建

發(fā)布時(shí)間:2017-11-17 13:22

  本文關(guān)鍵詞:基于復(fù)合正則化的熒光顯微圖像三維重建


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【摘要】:針對(duì)熒光顯微圖像三維重建問(wèn)題,采用廣義全變差和剪切波變換作為重建圖像的正則項(xiàng),并構(gòu)建重建模型,針對(duì)重建模型的高階與非光滑特性,提出了基于變量分離理論和分裂Bregman迭代的快速重建算法,該算法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣保存,避免階梯效應(yīng),還可以通過(guò)合理選擇參數(shù),獲得很好的重建效果,在模擬圖像棧和真實(shí)熒光顯微圖像棧的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性和可行性。
【作者單位】: 北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】:北京市自然基金面上項(xiàng)目(No.4162018) 北京市委組織部青年拔尖人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(No.2014000026833ZK14) 北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(No.CIT&TCD201504010) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(No.2012D005003000010)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言光學(xué)顯微鏡一直以來(lái)都是觀察生物樣本微觀結(jié)構(gòu)的有力工具,在生物醫(yī)學(xué)研究中,它能夠提供活體樣本的三維圖像[1]。但是,由于成像系統(tǒng)衍射和噪聲干擾等[2]因素,熒光顯微圖像不可避免地出現(xiàn)模糊和噪聲等退化現(xiàn)象,熒光顯微圖像的質(zhì)量通常受兩個(gè)因素影響:一是由顯微光學(xué)成像系

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蔣先剛;醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2001年06期

2 鄭仙斌,徐向東,陸祖康,黃桂灶;一種用于植物細(xì)胞的顯微圖像處理系統(tǒng)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2002年06期

3 楊英杰,黃勝國(guó),藍(lán)青叁;顯微圖像識(shí)別及其在粒度分析中的應(yīng)用[J];礦業(yè)工程;2003年04期

4 王銀改;醫(yī)學(xué)顯微圖像數(shù)字化處理系統(tǒng)的裝配與應(yīng)用[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2004年05期

5 劉印鋒,葛華勇,王保華;醫(yī)學(xué)顯微圖像的數(shù)字化技術(shù)[J];中國(guó)醫(yī)療器械信息;2005年03期

6 王s,

本文編號(hào):1196188


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