本文關鍵詞：基于變分法和剪切波耦合算法的蝗蟲切片保紋理圖像降噪

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【摘要】：保紋理降噪在農(nóng)業(yè)領域圖像處理中具有非常重要的作用�，F(xiàn)有降噪方法由于無法正確識別紋理和噪聲導致降噪效果不理想。針對該問題,該文提出多尺度插值小波框架下的變分法和剪切波變換耦合降噪方法,其中變分法可以識別圖像中的主要目標物輪廓,但把紋理識別為噪聲;而剪切波變換可識別圖像中的紋理細節(jié),但也容易把噪聲當作紋理。耦合方法首先對圖像進行錯切變換,實現(xiàn)圖像中紋理區(qū)域的降噪,然后通過變分法消除剪切波變換中誤將噪聲作為紋理重構出現(xiàn)的人工偽影。耦合方法結合了2種方法的優(yōu)點,使圖像降噪效果得到提高。最后以蝗蟲切片圖像的降噪為例進行數(shù)值驗證,相對于變分法,峰值信噪比PSNR提高了6.37%;相對于剪切波,PSNR提高了5.90%,數(shù)值結果表明了該方法的有效性。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41171337)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 梅樹立.基于變分法和剪切波耦合算法的蝗蟲切片保紋理圖像降噪[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2016,32(17):152-159.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.17.021 http://www.tcsae.orgMei Shuli.Denoising for locust slice image with texture preserving based on coupling technology of

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