本文關(guān)鍵詞：基于“用戶—景點(diǎn)”關(guān)系建模的景點(diǎn)推薦技術(shù)的研究

  更多相關(guān)文章： 推薦系統(tǒng) 多源異構(gòu)數(shù)據(jù) 稀疏學(xué)習(xí) 同質(zhì)性系數(shù)

【摘要】：個(gè)性化推薦任務(wù)通過挖掘用戶信息與物品信息,來建模用戶與物品間的關(guān)系,根據(jù)建模得到的關(guān)系為用戶進(jìn)行推薦。紛繁復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境產(chǎn)生了大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù),使得用戶與物品間關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和表示成為很大的難題。鑒于上述情況,本文以旅游景點(diǎn)推薦為背景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的個(gè)性化旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)。為解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合問題,本系統(tǒng)將對(duì)不同來源和類型的數(shù)據(jù)分別建模。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)在融合中會(huì)帶來大量噪聲,本文采用稀疏學(xué)習(xí)方法,從而起到對(duì)融合后的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選擇的作用。與傳統(tǒng)的稀疏學(xué)習(xí)方法相比,添加了基于用戶先驗(yàn)知識(shí)的同質(zhì)性系數(shù)正則項(xiàng),通過用戶對(duì)景點(diǎn)的歷史評(píng)分建立用戶與景點(diǎn)之間的偏好關(guān)系,更有效的去除多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合中的噪聲,提高特征選擇的能力。本文主要研究內(nèi)容如下:首先,論文對(duì)推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行綜述,結(jié)合旅游景點(diǎn)推薦的實(shí)際情況給出了“用戶-景點(diǎn)”關(guān)系的具體定義,明確了旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的任務(wù)和需要解決的主要問題,并按照下述步驟進(jìn)行系統(tǒng)的建模和實(shí)現(xiàn):(1)論文給出了個(gè)性化旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,從邏輯層面簡述了系統(tǒng)建模的組成及各模塊功能和解決的問題。從實(shí)現(xiàn)角度介紹了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源和工作流程,并給出了邏輯模塊到實(shí)現(xiàn)模塊的映射關(guān)系。(2)論文提出了景點(diǎn)信息建模的方法,該方法將景點(diǎn)信息作為中心,通過景點(diǎn)描述文本的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合結(jié)果,以稀疏學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)對(duì)景點(diǎn)信息進(jìn)行建模。以同質(zhì)性系數(shù)正則項(xiàng)的方式在建模中引入了用戶的歷史評(píng)分信息,反應(yīng)用戶與不同景點(diǎn)間的偏好關(guān)系的大小,并將其作為景點(diǎn)信息建模的輸出。(3)論文提出了用戶信息建模的方法,該方法以用戶興趣作為中心,提出了對(duì)于“用戶-景點(diǎn)”關(guān)系產(chǎn)生原因的幾點(diǎn)假設(shè),依照假設(shè)結(jié)合用戶先驗(yàn)知識(shí)并通過概率統(tǒng)計(jì)變量、歸一化方法和壓縮函數(shù)等手段,從多個(gè)角度對(duì)“用戶-景點(diǎn)”間關(guān)系進(jìn)行特征表示,并將其作為用戶信息建模的輸出。(4)論文提出了推薦景點(diǎn)排序的方法,該方法將景點(diǎn)信息建模和用戶信息建模的輸出組合作為模塊輸入,以序數(shù)回歸作為模塊的核心,結(jié)合旅游景點(diǎn)特有的地理位置信息和“用戶-景點(diǎn)”關(guān)系的多個(gè)特征對(duì)景點(diǎn)進(jìn)行排序。最后,本文以2014 TREC CS Track數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)驗(yàn)證了景點(diǎn)信息建模和推薦系統(tǒng)的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,以稀疏學(xué)習(xí)和同質(zhì)性系數(shù)正則項(xiàng)為核心的景點(diǎn)信息建模在分類效果上相比于傳統(tǒng)方法略有提升;而整個(gè)系統(tǒng)的推薦性能與2014TREC CS Track的參賽系統(tǒng)相比有著顯著的優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3
，

本文編號(hào)：1171512