發(fā)布時間：2017-11-08 17:00

  本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺黃瓜果實自動分級方法

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【摘要】：為實現(xiàn)黃瓜果實快速準(zhǔn)確分級,以攝像頭為視頻采集模塊、DSP核心處理器為主控制模塊、機械手為執(zhí)行模塊,并借助質(zhì)量控制、電機傳送等輔助單元,構(gòu)建了自動化分級平臺。參照國家標(biāo)準(zhǔn)NY/T1587-2008,利用圖像處理方法對黃瓜果實圖像的瓜長、把長、橫徑差、弓形高度進行了提取和計算。選取長春密刺、龍雜黃七號、露秋一號3個品種240根黃瓜果實作為試驗樣本,抽取每個品種的20個樣本作為圖像提取數(shù)據(jù)分析,其余60個樣本作為自動分級平臺測試。測試結(jié)果顯示:該平臺的平均分級精度為96.7%,每分鐘約檢測35根果實,相較人工分級具有快速、無損、準(zhǔn)確、客觀的特點,為機器視覺技術(shù)應(yīng)用于橢長形果實自動化分級提供了重要依據(jù)。
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)電氣與信息學(xué)院;
【基金】：黑龍江省博士后科研啟動基金項目(LBH-Q13022) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(12531004)
【分類號】：TP391.41;S642.2
【正文快照】： 0引言黃瓜是廣大消費者所喜愛的蔬菜之一,尤其在炎炎夏日,超市黃瓜的日銷量巨大,然而黃瓜的分級主要依靠人工方式,勞動強度大、效率低。因此,黃瓜果實的自動化分級平臺的研究對提高黃瓜產(chǎn)銷的經(jīng)濟效益具有重大意義。國外自20世紀(jì)70年代末開始利用機器視覺對果蔬等農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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1 王曉紅;矩技術(shù)及其在圖像處理與識別中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1157990