本文關(guān)鍵詞：商空間下的手指特征多粒度識別問題研究

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【摘要】：精確身份鑒別技術(shù)關(guān)系到社會安全,因此身份鑒別的方式尤為重要。傳統(tǒng)的身份鑒別方式存在易被復(fù)制、易遺失和易遺忘等不安全因素,將會逐漸被生物特征識別這一精確的身份認(rèn)證方式所代替。研究表明,在身份鑒別方面,多模態(tài)特征的穩(wěn)定性和區(qū)別性優(yōu)于單模態(tài)特征。因而,本文針對多模態(tài)的生物特征識別中的一些問題,以指紋、指節(jié)紋和指靜脈為研究對象,結(jié)合粒計算中的商空間模型,探索一種高效準(zhǔn)確的多模態(tài)識別方法,即商空間下的手指特征多粒度識別。本文的主要工作如下:首先,通過分析四種常見的粒計算模型的優(yōu)缺點,確定所用�；Ｐ蜑樽⒅亟Y(jié)構(gòu)特性的商空間模型,其識別過程采用由粗粒度到細(xì)粒度的多粒度識別方式。其次,通過自主設(shè)計的采集裝置獲取指紋、指節(jié)紋和指靜脈的圖像信息,在像素層驗證商空間模型的可行性以及多模態(tài)的優(yōu)越性。然后,在特征層,分別選取定序特征、方向能量特征和Hu不變矩特征進行商空間下的手指多模態(tài)特征融合的多粒度識別實驗,取得了比較好的識別效果。最后,提出一種新的商空間粒的描述子,即多模態(tài)多尺度多特征描述子。實驗結(jié)果表明,在商空間模型下進行手指特征的多粒度識別是有效的,其識別準(zhǔn)確率和效率都有很大改善。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

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