本文關(guān)鍵詞：商空間下的手指特征多粒度識(shí)別問(wèn)題研究

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【摘要】：精確身份鑒別技術(shù)關(guān)系到社會(huì)安全,因此身份鑒別的方式尤為重要。傳統(tǒng)的身份鑒別方式存在易被復(fù)制、易遺失和易遺忘等不安全因素,將會(huì)逐漸被生物特征識(shí)別這一精確的身份認(rèn)證方式所代替。研究表明,在身份鑒別方面,多模態(tài)特征的穩(wěn)定性和區(qū)別性?xún)?yōu)于單模態(tài)特征。因而,本文針對(duì)多模態(tài)的生物特征識(shí)別中的一些問(wèn)題,以指紋、指節(jié)紋和指靜脈為研究對(duì)象,結(jié)合粒計(jì)算中的商空間模型,探索一種高效準(zhǔn)確的多模態(tài)識(shí)別方法,即商空間下的手指特征多粒度識(shí)別。本文的主要工作如下:首先,通過(guò)分析四種常見(jiàn)的粒計(jì)算模型的優(yōu)缺點(diǎn),確定所用�；Ｐ蜑樽⒅亟Y(jié)構(gòu)特性的商空間模型,其識(shí)別過(guò)程采用由粗粒度到細(xì)粒度的多粒度識(shí)別方式。其次,通過(guò)自主設(shè)計(jì)的采集裝置獲取指紋、指節(jié)紋和指靜脈的圖像信息,在像素層驗(yàn)證商空間模型的可行性以及多模態(tài)的優(yōu)越性。然后,在特征層,分別選取定序特征、方向能量特征和Hu不變矩特征進(jìn)行商空間下的手指多模態(tài)特征融合的多粒度識(shí)別實(shí)驗(yàn),取得了比較好的識(shí)別效果。最后,提出一種新的商空間粒的描述子,即多模態(tài)多尺度多特征描述子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在商空間模型下進(jìn)行手指特征的多粒度識(shí)別是有效的,其識(shí)別準(zhǔn)確率和效率都有很大改善。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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