本文關(guān)鍵詞：采用多級(jí)殘差濾波的非局部均值圖像去噪方法

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【摘要】：為充分利用殘差中的圖像信息以提升非局部均值算法的去噪性能,該文提出一種多級(jí)殘差圖像濾波新方法。首先對(duì)含噪圖像進(jìn)行非局部均值濾波得到初始的去噪圖像和權(quán)值分布矩陣,然后對(duì)殘差圖像進(jìn)行固定權(quán)值非局部均值濾波來提取圖像結(jié)構(gòu)信息,將提取的信息經(jīng)高斯平滑抑噪后作為補(bǔ)償圖像,與去噪圖像相加得到增強(qiáng)的恢復(fù)圖像。針對(duì)上述方法提出一種多級(jí)濾波的實(shí)現(xiàn)方案,從理論上推導(dǎo)證明了該方法的原理及可行性,并提出一種無需參考圖像的迭代停止準(zhǔn)則來自適應(yīng)地優(yōu)選濾波級(jí)數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的迭代停止準(zhǔn)則能夠達(dá)到與峰值信噪比一致的優(yōu)選結(jié)果;與經(jīng)典的非局部均值算法相比,在計(jì)算效率相當(dāng)?shù)那闆r下,所提方法能夠顯著地提升其去噪性能,峰值信噪比平均可以提高1.2 d B,且具有更好的細(xì)節(jié)保持能力。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501520) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2013FL035) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(14CX02083A)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言數(shù)字圖像在獲取、傳輸?shù)冗^程中不可避免地會(huì)受到噪聲的影響,噪聲的引入會(huì)降低圖像質(zhì)量,進(jìn)而影響圖像分割、配準(zhǔn)、識(shí)別等圖像處理任務(wù)的性能。因此,作為一種重要的預(yù)處理手段,圖像去噪一直是圖像處理領(lǐng)域中一個(gè)基礎(chǔ)且重要的研究課題,其難點(diǎn)在于如何在噪聲去除與圖像特征保

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