本文關(guān)鍵詞：基于圖模型的姿態(tài)分割估計方法

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【摘要】：計算機(jī)視覺領(lǐng)域中現(xiàn)在有一個非常熱門的問題就是人體的姿態(tài)估計,它可用于行人檢測、人體活動分析、人機(jī)交互以及視頻監(jiān)控等方面。目前對于圖像的人體姿態(tài)的估計方法在處理較復(fù)雜的背景的時候難以得到理想的效果,其原因在于這些方法不好區(qū)分人體和復(fù)雜背景,從而無法得到其想要的特征值供其使用。針對這一不足,提出一種姿態(tài)分割估計方法。該方法將人體分割后去除復(fù)雜背景的影響,并且在圖結(jié)構(gòu)模型中,結(jié)合使用形狀上下文特征的方法進(jìn)行訓(xùn)練對比,求解得出最優(yōu)的人體姿態(tài)。實驗結(jié)果表明,該方法可以較好地在復(fù)雜背景下獲得人體的姿態(tài)估計,更好地克服背景帶來的干擾,得到較現(xiàn)有方法更加理想的人體估計結(jié)果,從而把人體的姿態(tài)從復(fù)雜的背景圖像中給成功地估計出來。
【作者單位】： 安徽大學(xué)媒體計算研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61502005) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QF100,1408085MF113)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1概述當(dāng)今,在靜態(tài)圖片中對人體的姿態(tài)估計成為一個熱門話題,在許多人機(jī)交互[1-2]自動化的檢測、運動、動作識別、角色動畫、臨床步態(tài)分析中精準(zhǔn)的人體姿態(tài)估計得到了廣泛應(yīng)用。盡管已有多年的研究歷史,幾個因素使其成為一個極具挑戰(zhàn)的內(nèi)容,圖片中的人可以以各種各樣的姿態(tài)出現(xiàn)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓貴金;朱虹;;一種基于圖結(jié)構(gòu)模型的人體姿態(tài)估計算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年14期

2 王浩;劉則芬;方寶富;陳金金;;基于約束樹形圖結(jié)構(gòu)外觀模型的人體姿態(tài)估計[J];計算機(jī)科學(xué);2014年03期

3 蘇延超;艾海舟;勞世z，

本文編號：1153184