本文關(guān)鍵詞：基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究

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【摘要】：隨著人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展,環(huán)境問(wèn)題近些年來(lái)一直是我們關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)話題。近期,隨著進(jìn)入冬季,我國(guó)大部分地區(qū)出現(xiàn)了霧霾天氣,對(duì)我們的生活健康產(chǎn)生了很大的影響。如果霧霾過(guò)于嚴(yán)重,那么會(huì)直接導(dǎo)致戶(hù)外監(jiān)控的“癱瘓”——采集到的圖片數(shù)據(jù)出現(xiàn)嚴(yán)重的退化,比如目標(biāo)場(chǎng)景的邊緣細(xì)節(jié)信息模糊不清以及顏色偏移等。因此,圖像去霧是計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。如何對(duì)霧天采集到的退化圖像,進(jìn)行高效的修復(fù),有著很重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文主要是根據(jù)大氣散射模型建立霧天退化模型,首先對(duì)He的單一圖像去霧算法進(jìn)行仔細(xì)的研究發(fā)現(xiàn),該算法在去霧過(guò)程中有幾點(diǎn)不足的地方:求取霧天圖像暗通道的時(shí)候,采用的局部窗口是固定的;大氣光值的求取不精確,容易受到白色非天空區(qū)域或高亮噪聲的影響;軟摳圖算法細(xì)化傳輸透射率占用大量的時(shí)間,提出來(lái)相應(yīng)的改進(jìn)方案。我們結(jié)合偏振光的特性,建立了一個(gè)基于偏振特性的霧天退化模型,通過(guò)改進(jìn)的方案完成了大氣光值的精確估計(jì)以及通過(guò)雙邊濾波快速的優(yōu)化投射傳輸率,實(shí)現(xiàn)了三幅不同角度偏振霧天圖像的快速?gòu)?fù)原。并且通過(guò)不同場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn),證明本文算法可以很好的改善霧天圖像的質(zhì)量,最后通過(guò)主觀與客觀的評(píng)價(jià)以及通過(guò)與其他算法的比較,證明了本文算法具有很好的魯棒性。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
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本文編號(hào)：1140440