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基于層疊跳躍鏈條件隨機(jī)場(chǎng)模型的因果關(guān)系標(biāo)注

發(fā)布時(shí)間:2017-11-04 17:12

  本文關(guān)鍵詞:基于層疊跳躍鏈條件隨機(jī)場(chǎng)模型的因果關(guān)系標(biāo)注


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【摘要】:針對(duì)因果關(guān)系事件中對(duì)象、屬性及其相互作用關(guān)系抽取工作的不足和因果關(guān)系中的長(zhǎng)距離依賴問(wèn)題,定義了創(chuàng)新問(wèn)題的因果關(guān)系表達(dá)方式,提出了基于層疊跳躍鏈條件隨機(jī)場(chǎng)的因果關(guān)系標(biāo)注方法.首先通過(guò)低層線性鏈條件隨機(jī)場(chǎng)模型對(duì)預(yù)處理過(guò)的候選集進(jìn)行因果關(guān)系邊界標(biāo)注,其次對(duì)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行降噪和擴(kuò)充,將其作為新的特征傳遞給高層跳躍鏈條件隨機(jī)場(chǎng)模型用于識(shí)別因果角色,最后對(duì)高層結(jié)果進(jìn)行指代消解和降噪.對(duì)多種類別的真實(shí)語(yǔ)料進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明應(yīng)用本方法可取得較好的標(biāo)注效果.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 0引言技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)任何問(wèn)題產(chǎn)生的原因都與其涉及的物質(zhì)、屬性及其相互作用所產(chǎn)生的有害功能密切相關(guān).從某種意義上來(lái)說(shuō),物質(zhì)的一切屬性都是解決發(fā)明問(wèn)題的創(chuàng)新資源[1].因果分析是發(fā)明問(wèn)題解決流程(teoriyaresheniya izobreatatelskikh zadatch,TRIZ)中很重要的一環(huán),因此挖掘因

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6 徐彥杰;電力系統(tǒng)中特定人體異常行為識(shí)別的研究[D];華北電力大學(xué);2014年

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8 姜洋;復(fù)雜背景下的文本定位算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1140340

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