本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù) 運(yùn)營(yíng)商 K-means算法 數(shù)據(jù)預(yù)處理

【摘要】：運(yùn)營(yíng)商自身具有大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢(shì),為了挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在價(jià)值,提出了一種整合分布式消息系統(tǒng)Kafka、分布式流式處理框架Spark、分布式文件系統(tǒng)Hadoop的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),利用K-means聚類算法建立校園學(xué)生用戶話費(fèi)消費(fèi)分類模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能更加準(zhǔn)確地劃分用戶消費(fèi)類型,提高運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)力,證明了本系統(tǒng)的商業(yè)價(jià)值。
【作者單位】： 武漢郵電科學(xué)研究院;武漢虹旭信息技術(shù)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 運(yùn)營(yíng)商 K-means算法 數(shù)據(jù)預(yù)處理
【分類號(hào)】：TP311.13;F626;F274
【正文快照】： 0引言隨著近年來(lái)通信和信息全球化技術(shù)的快速發(fā)展,我國(guó)電信行業(yè)保持著高速發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商完成重組之后的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,通信市場(chǎng)整體已跨入了成熟期,形成了三足鼎立的良性競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。伴隨著4G業(yè)務(wù)的全面展開(kāi),為用戶帶來(lái)了更多的業(yè)務(wù)應(yīng)用,同時(shí),隨著用戶群體越來(lái)越向小眾化、復(fù)雜化發(fā)

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本文編號(hào)：1113179