本文關鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的運營商精準營銷系統(tǒng)應用研究

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【摘要】：運營商自身具有大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢,為了挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在價值,提出了一種整合分布式消息系統(tǒng)Kafka、分布式流式處理框架Spark、分布式文件系統(tǒng)Hadoop的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),利用K-means聚類算法建立校園學生用戶話費消費分類模型。實驗結(jié)果表明該方法能更加準確地劃分用戶消費類型,提高運營商的競爭力,證明了本系統(tǒng)的商業(yè)價值。
【作者單位】： 武漢郵電科學研究院;武漢虹旭信息技術(shù)有限責任公司;
【關鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 運營商 K-means算法 數(shù)據(jù)預處理
【分類號】：TP311.13;F626;F274
【正文快照】： 0引言隨著近年來通信和信息全球化技術(shù)的快速發(fā)展,我國電信行業(yè)保持著高速發(fā)展,運營商完成重組之后的市場競爭加劇,通信市場整體已跨入了成熟期,形成了三足鼎立的良性競爭態(tài)勢。伴隨著4G業(yè)務的全面展開,為用戶帶來了更多的業(yè)務應用,同時,隨著用戶群體越來越向小眾化、復雜化發(fā)

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