本文關(guān)鍵詞：人像三維特征信息采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：三維人像被認(rèn)為具有光照和姿態(tài)不變的特性,學(xué)術(shù)界開始探索利用人臉的三維信息提高系統(tǒng)識(shí)別性能。針對人像三維特征信息獲取面臨的采集時(shí)間長、設(shè)備價(jià)格昂貴、點(diǎn)云特征提取算法難度大等問題,提出了一種基于OPENNI兼容設(shè)備開發(fā)的便攜式、低成本、高速度人像三維特征信息采集系統(tǒng)。通過使用電動(dòng)旋轉(zhuǎn)平臺(tái)及點(diǎn)云自動(dòng)拼接功能,獲得了360°人像三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。后期處理模塊實(shí)現(xiàn)對點(diǎn)云數(shù)據(jù)的裁剪、去除離群點(diǎn)、修補(bǔ)孔洞等功能。數(shù)據(jù)分析模塊通過使用快速點(diǎn)特征直方圖與高斯曲率,獲得人像的耳鼻特征區(qū)域。
【作者單位】： 中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所;安徽省公共安全應(yīng)急信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖北省麻城市公安局刑偵大隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 三維特征 點(diǎn)特征直方圖 點(diǎn)云 人像
【基金】：安徽省科技攻關(guān)計(jì)劃(1501b042216)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 近年來,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域得到飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的基于二維圖像的人像識(shí)別算法都是針對正面人像,當(dāng)二維圖像的俯仰角度、光照、姿態(tài)、化妝、年齡等變化時(shí),會(huì)顯著降低二維人像識(shí)別算法的性能,經(jīng) 常出現(xiàn)不能識(shí)別的情況[1]。近年來,隨著科技的發(fā)展,獲取三維數(shù)據(jù)越來越具有可行

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 王殊軼;錢省三;張敏燕;周穎;;面部軟組織二維與三維特征提取系統(tǒng)的比較[J];中國組織工程研究與臨床康復(fù);2009年39期

3 鄔永革，劉雷健，楊靜宇，曹雨龍;利用信息融合方法的三維特征提取[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1996年07期

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9 王殊軼;譚杰;王慧芳;;激光掃描三維特征提取的臨床應(yīng)用及主要技術(shù)研究[J];中國組織工程研究與臨床康復(fù);2010年30期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號(hào)：1108808