發(fā)布時間：2017-10-27 19:27

  本文關鍵詞：醫(yī)療自助系統(tǒng)質(zhì)量評價模型研究

  更多相關文章： 軟件質(zhì)量評價 模糊物元法 投影尋蹤模型 改進混合蛙跳算法

【摘要】：為了有效提高院方服務效率和患者滿意度,在大中型醫(yī)院,醫(yī)療自助系統(tǒng)被普遍推廣使用。醫(yī)療自助式系統(tǒng)完成了與院方管理系統(tǒng)和銀行端系統(tǒng)的連通,不僅具有創(chuàng)建就診卡、自助掛號、專家預約、費用繳納、查詢功能,同時也滿足打印化驗單、報告單等需求,有效避免醫(yī)療數(shù)據(jù)重復采集、就醫(yī)者長時間排隊等問題。醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價指標沒有統(tǒng)一的標準,評價過程中不確定性因素較多、量化困難,傳統(tǒng)評價方法往往具有主觀性和不可控性。本文旨在以軟件質(zhì)量評價理論為指導,對投影尋蹤模型和模糊物元法進行深入研究,從中梳理出有效的醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價方案。本文深入研究了軟件質(zhì)量指標體系、軟件質(zhì)量度量模型、綜合評價方法等相關技術理論,提出了利用改進的蛙跳算法優(yōu)化投影尋蹤模型的投影向量,結合模糊物元法建立醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價模型,研究并實現(xiàn)了一個針對醫(yī)療自助系統(tǒng)的軟件質(zhì)量評價系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：1、本文以應用性軟件質(zhì)量評價理論為依托,借鑒水質(zhì)、空氣等領域質(zhì)量測評估計方法,提出了以模糊物元法為評測方法的醫(yī)療自助系統(tǒng)質(zhì)量評估思路,其中,運用投影尋蹤模型求解模糊物元法的指標權值向量,有效解決軟件質(zhì)量評價往往具有個人主觀色彩問題。2、投影尋蹤模型在求解高維函數(shù)優(yōu)化問題時,易出現(xiàn)停滯于局部最優(yōu),且收斂速率緩慢等缺點。針對這些問題,本文對經(jīng)典蛙跳算法從種群初始化、學習因子、融合差分算法三個方面進行改進,運用改進后的蛙跳算法求解投影尋蹤模型中的指標權值向量。在Matlab環(huán)境下,對改進后的蛙跳算法進行仿真實驗,實驗結果表明,改進后的蛙跳算法具有很好的收斂性與準確性,同時具有較好的魯棒性。3、在建立的醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價模型的基礎上,本文設計并實現(xiàn)了醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠根據(jù)自助機收集到的樣本數(shù)據(jù),并利用構建的軟件質(zhì)量評價模型對醫(yī)療自助系統(tǒng)進行評價與等級劃分,使醫(yī)療自助系統(tǒng)質(zhì)量評價更具客觀化、合理性。
【關鍵詞】：軟件質(zhì)量評價 模糊物元法 投影尋蹤模型 改進混合蛙跳算法
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;R197.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 引言9-13
• 1.1 課題背景9
• 1.2 研究目的及意義9-10
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.4 論文研究內(nèi)容11-12
• 1.5 論文組織結構12
• 1.6 本章小節(jié)12-13
• 第二章 軟件質(zhì)量綜合評價指標體系13-21
• 2.1 軟件質(zhì)量定義13
• 2.2 軟件質(zhì)量度量理論13
• 2.3 軟件質(zhì)量度量方法13-14
• 2.4 ISO/IEC 25010軟件質(zhì)量度量模型14-15
• 2.5 醫(yī)療自助系統(tǒng)評價指標體系15-20
• 2.5.1 評價指標及指標體系15-16
• 2.5.2 構建指標體系原則16
• 2.5.3 抽取ISO/IEC 25010質(zhì)量模型16-17
• 2.5.4 建立醫(yī)療自助系統(tǒng)指標體系17-20
• 2.6 本章小結20-21
• 第三章 軟件質(zhì)量評價指標權重21-39
• 3.1 混合蛙跳算法優(yōu)化投影尋蹤模型確定指標權重21-26
• 3.1.1 投影尋蹤模型21-23
• 3.1.2 經(jīng)典混合蛙跳算法23-26
• 3.2 對經(jīng)典混合蛙跳算法的改進26-29
• 3.2.1 種群初始化改進26-27
• 3.2.2 更新公式改進27
• 3.2.3 融合差分進化算法27-28
• 3.2.4 本文改進的蛙跳算法描述28-29
• 3.3 仿真實驗與分析29-34
• 3.3.1 高維尋優(yōu)有效性驗證與分析30-32
• 3.3.2 高維尋優(yōu)收斂精度驗證與分析32-34
• 3.4 改進后的混合蛙跳算法優(yōu)化投影尋蹤模型34-38
• 3.4.1 改進后的混合蛙跳算法優(yōu)化投影尋蹤模型的步驟和流程圖34-36
• 3.4.2 優(yōu)化后的投影尋蹤模型有效性驗證與分析36-37
• 3.4.3 優(yōu)化后的投影尋蹤模型在醫(yī)療自助系統(tǒng)評價中的應用37-38
• 3.5 本章小結38-39
• 第四章 綜合評價方法39-46
• 4.1 模糊物元法39-41
• 4.2 構建醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價模型41-43
• 4.3 本文構建的質(zhì)量評價模型有效性檢驗43
• 4.4 醫(yī)療自助系統(tǒng)質(zhì)量評價模型的實例應用43-45
• 4.5 本章小結45-46
• 第五章 醫(yī)療自助系統(tǒng)軟件質(zhì)量評價系統(tǒng)設計46-58
• 5.1 系統(tǒng)需求分析說明與設計46-47
• 5.1.1 系統(tǒng)需求說明46
• 5.1.2 系統(tǒng)設計準則46
• 5.1.3 系統(tǒng)總體架構46-47
• 5.2 系統(tǒng)功能設計47-48
• 5.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計48-50
• 5.4 系統(tǒng)模塊展示50-57
• 5.4.1 數(shù)據(jù)收集模塊的實現(xiàn)50-51
• 5.4.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示模塊的實現(xiàn)51-52
• 5.4.3 多維指標權重計算模塊52
• 5.4.4 參數(shù)設置模塊52-54
• 5.4.5 綜合評價模塊54-57
• 5.5 本章小結57-58
• 第六章 總結和展望58-60
• 6.1 主要結論58-59
• 6.2 研究展望59-60
• 參考文獻60-64
• 在學期間的研究成果64-65
• 致謝65

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本文編號：1104892