本文關(guān)鍵詞：基于零樹小波的交通視頻車輛運(yùn)動(dòng)陰影濾除方法

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【摘要】：基于高斯模型的背景建模方法與簡(jiǎn)單的背景差分方法很難準(zhǔn)確區(qū)分運(yùn)動(dòng)車輛與陰影.基于此種原因,文中提出基于零樹小波的交通視頻車輛運(yùn)動(dòng)陰影濾除方法.首先將含有噪聲的運(yùn)動(dòng)前景圖像轉(zhuǎn)換至HSV顏色空間.然后對(duì)S通道和V通道進(jìn)行多級(jí)下采樣小波變換,通過構(gòu)造運(yùn)動(dòng)前景的零樹小波掩模,關(guān)聯(lián)不同尺度子帶間的系數(shù),使各精細(xì)尺度子帶掩模的值能得到父子帶系數(shù)的指導(dǎo)和校正,提高子帶自適應(yīng)閾值的準(zhǔn)確性.進(jìn)一步通過結(jié)合陰影的顏色特征,提高判斷區(qū)域車輛與陰影的區(qū)分度.最后通過大量仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證文中方法的有效性.
【作者單位】： 遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通視頻車輛 陰影濾除 零樹小波掩模 多尺度子帶 自適應(yīng)閾值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41671439,61402214,41271422) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(No.20132136110002) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(No.L2014423)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.41671439,61402214,41271422),Special Research Fund for theDoctoral Program of Higher Education of China(No.20132136110002),Scientific Research General Project of Liaoning ProvincialDepartment of

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