本文關鍵詞：基于零樹小波的交通視頻車輛運動陰影濾除方法

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【摘要】：基于高斯模型的背景建模方法與簡單的背景差分方法很難準確區(qū)分運動車輛與陰影.基于此種原因,文中提出基于零樹小波的交通視頻車輛運動陰影濾除方法.首先將含有噪聲的運動前景圖像轉換至HSV顏色空間.然后對S通道和V通道進行多級下采樣小波變換,通過構造運動前景的零樹小波掩模,關聯(lián)不同尺度子帶間的系數(shù),使各精細尺度子帶掩模的值能得到父子帶系數(shù)的指導和校正,提高子帶自適應閾值的準確性.進一步通過結合陰影的顏色特征,提高判斷區(qū)域車輛與陰影的區(qū)分度.最后通過大量仿真實驗驗證文中方法的有效性.
【作者單位】： 遼寧師范大學計算機與信息技術學院;
【關鍵詞】： 交通視頻車輛 陰影濾除 零樹小波掩模 多尺度子帶 自適應閾值
【基金】：國家自然科學基金項目(No.41671439,61402214,41271422) 高等學校博士學科點專項科研基金項目(No.20132136110002) 遼寧省教育廳科學研究一般項目(No.L2014423)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.41671439,61402214,41271422),Special Research Fund for theDoctoral Program of Higher Education of China(No.20132136110002),Scientific Research General Project of Liaoning ProvincialDepartment of

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本文編號：1101071