本文關(guān)鍵詞：基于Hessian矩陣和熵的CT序列圖像裂縫分割方法

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【摘要】：工業(yè)CT序列圖像的各向不同性和偽影會影響裂縫分割精確度和準(zhǔn)確度,因此提出一種基于Hessian矩陣和熵的各向不同性工業(yè)CT序列圖像裂縫自動分割方法。首先,用基于Hessian矩陣的多尺度線狀濾波增強(qiáng)裂縫區(qū)域,抑制非線狀區(qū)域;然后,建立一種新的二維直方圖,獲取濾波之后層內(nèi)和層間的信息;再根據(jù)直方圖的最大類熵確定閾值區(qū)間,最終得到裂縫的二值化分割結(jié)果。實驗表明,所提方法不僅能夠滿足實際工業(yè)CT序列圖像裂縫分割中精確、自動的分割要求,而且相較其他4種已有方法,能夠得到更完整、更準(zhǔn)確的分割結(jié)果。
【作者單位】： 重慶大學(xué)光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點實驗室ICT研究中心;重慶大學(xué)光電工程學(xué)院;重慶郵電大學(xué)光電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 裂縫分割 工業(yè)CT圖像 Hessian矩陣 裂縫濾波 熵閾值
【基金】：國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項資金(2013Y0030629)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 體素各向不同性性質(zhì)[l 3],使得工業(yè)CT序列圖像裂縫分1引言 割仍是一個具有挑戰(zhàn)性的課題。裂縫分割已有很多研究成果。例如:Oliveira H等裂縫分割是無損檢測中需要解決的重要問題,也是 人[41使用動態(tài)閾值法和熵進(jìn)行了道路圖像裂縫分割;工業(yè)CT(computed tomography)圖像處理的難

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 曹容菲;王醒策;武仲科;周明全;田l，

本文編號：1094886