本文關鍵詞：面向移動智能設備的多特征融合隱式鑒別機制研究

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【摘要】：隱式鑒別機制在解決移動智能設備的安全性與易用性沖突方面具有重要而獨特的作用.然而,已有工作通常基于單一特征或動作進行隱式鑒別,僅適合于特定動作、場景和范圍.為了解決此問題,本文利用用戶使用設備時存在位置、環(huán)境、狀態(tài)、生物和行為特征,提出了一種基于多特征融合的隱式鑒別方案.該方案采集設備內置傳感器、生物和行為數(shù)據(jù),通過支持向量機方法訓練和提取特征,設計多特征融合模型和構建隱式鑒別框架,計算用戶身份信任水平,設計差異化安全策略并持續(xù)透明地鑒別用戶身份.實驗驗證了該方案的有效性,并且能夠平衡安全性與易用性和資源消耗.
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所;北京郵電大學計算機學院;國家計算機網(wǎng)絡應急技術處理協(xié)調中心;
【關鍵詞】： 隱式鑒別 多特征融合 移動智能設備 支持向量機
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(No.2013AA014002) 中國科學院先導專項(No.XDA06030200)
【分類號】：TP309
【正文快照】： 1引言 隨著移動技術的快速發(fā)展和硬件性能的增強,在移動智能設備(以下稱設備)上實現(xiàn)高敏感應用,如股票交易、金融支付、社交軟件等;存儲和處理高價值信息,如銀行卡信息、個人隱私信息等.因此,保證應用和數(shù)據(jù)安全,特別是防止非授權訪問,尤為重要.面向設備的用戶身份鑒別方案包

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本文編號：1094803