本文關鍵詞：利用數(shù)據(jù)場和歐氏距離的圖像邊緣提取

  更多相關文章： 數(shù)據(jù)場 勢值圖 圖像歐氏距離 改進Canny算子 邊緣提取

【摘要】：圖像邊緣是圖像分析和識別的基礎,圖像邊緣信息的準確性和完整性對后續(xù)圖像分析和識別有重要影響。為實現(xiàn)圖像邊緣有效提取,提出一種利用數(shù)據(jù)場和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數(shù)據(jù)場理論構建圖像數(shù)據(jù)場,實現(xiàn)圖像灰度值特征空間到數(shù)據(jù)場勢值空間的轉換。然后,在對圖像數(shù)據(jù)場的勢值計算時引入圖像歐氏距離,利用圖像區(qū)域歐氏距離擴大像素差異,抑制微小細節(jié)和噪聲,得到"背景"和"目標"相對分離的勢值圖。最后,用改進Canny算法對勢值圖進行邊緣提取。實驗表明,用本文方法可以有效提高邊緣提取的準確性,減少偽邊緣,抑制冗余細節(jié)和噪聲。
【作者單位】： 江蘇科技大學電子信息學院;人民解放軍94906部隊信息支援站;
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)場 勢值圖 圖像歐氏距離 改進Canny算子 邊緣提取
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像邊緣信息是圖像分析和識別所依賴的重要信息,圖像邊緣提取是圖像處理的一種關鍵技術。經(jīng)典的邊緣提取方法[1]如Canny、Sobel和LoG等常常被視作檢驗新方法有效性的參照�，F(xiàn)在許多邊緣提取方法通過相關參數(shù)的人工調節(jié)和智能修改已經(jīng)得到很好的結果,但是如何提高邊緣提

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