本文關(guān)鍵詞：基于圖像塊匹配的腎小球基底膜自動分割

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【摘要】：為了實現(xiàn)腎小球基底膜的自動分割,提出了一種基于圖像塊匹配策略的圖像自動分割方法。首先,針對腎小球基底膜的特點(diǎn),將塊匹配算法的搜索范圍從一幅參考圖像擴(kuò)展到多幅參考圖像,并采用了一種改進(jìn)的搜索方式提高匹配效率;然后,開始搜索最優(yōu)的圖像匹配塊;最后,提取最優(yōu)匹配塊對應(yīng)的標(biāo)記匹配塊進(jìn)行加權(quán),重組為腎小球基底膜的初始分割結(jié)果,經(jīng)形態(tài)學(xué)處理后即可得到基底膜最終的分割結(jié)果。在采集到的腎小球透射電(TEM)圖像上進(jìn)行測試,算法分割結(jié)果與病理專家手動分割結(jié)果之間的Jaccard相似系數(shù)最低為83%,最高為95%。實驗結(jié)果表明所提方法能取得精度較高的分割結(jié)果。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;南方醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 塊匹配 相似性 透射電鏡 腎小球基底膜
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言慢性腎臟病已成為威脅全球公共健康的重要疾病,在慢性腎臟病的診斷和治療中,腎穿刺病理活檢是診斷慢性腎臟疾病的重要手段[1],借助透射電鏡(Transmission ElectronMicroscopy,TEM)檢查能觀察到腎小球各種細(xì)胞的亞顯微結(jié)構(gòu),從而作出進(jìn)一步的病理診斷。研究指出,腎小球基底，

本文編號：1071939