本文關(guān)鍵詞：基于紅外圖像的絕緣子串鋼帽和盤面區(qū)域自動(dòng)提取方法

  更多相關(guān)文章： 絕緣子串 紅外圖像 雙邊濾波 圖像分割 線性回歸 傅里葉描述子

【摘要】：鋼帽和盤面區(qū)域的自動(dòng)提取,是絕緣子紅外智能檢測(cè)的基礎(chǔ)。針對(duì)現(xiàn)有提取方法的不足,提出一種基于紅外圖像的絕緣子串鋼帽和盤面區(qū)域自動(dòng)提取方法:通過灰度化、雙邊濾波、OTSU二值分割,進(jìn)行紅外圖像預(yù)處理;利用特定算法,實(shí)現(xiàn)絕緣子串自動(dòng)定位;利用絕緣子串骨架的回歸直線,進(jìn)行圖像角度校正;根據(jù)絕緣子串區(qū)域列寬分布,分割絕緣子串,提取絕緣子片;運(yùn)用傅里葉描述子進(jìn)行驗(yàn)證識(shí)別;分離鋼帽和盤面,實(shí)現(xiàn)絕緣子串鋼帽和盤面區(qū)域的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以準(zhǔn)確地提取絕緣子串鋼帽和盤面區(qū)域,為后期絕緣子故障智能診斷奠定基礎(chǔ)。
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)江西省電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 絕緣子串 紅外圖像 雙邊濾波 圖像分割 線性回歸 傅里葉描述子
【基金】：國(guó)網(wǎng)江西省電力公司科技項(xiàng)目(52182015000P)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 絕緣子是將電位不同的導(dǎo)體,在機(jī)械上相互連接、在電氣上相互絕緣的重要電力設(shè)備,在電網(wǎng)中使用量巨大,其狀態(tài)檢測(cè)異常繁重[1]。國(guó)內(nèi)外研究者提出多種絕緣子狀態(tài)檢測(cè)方法[2-3],但在電網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用中,絕緣子狀態(tài)檢測(cè)以火花間隙法、紅外熱像法兩種手段為主[4]�；鸹ㄩg隙法需要人工登

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1071740