本文關(guān)鍵詞：基于主題相似度的視頻分段

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【摘要】：視頻中的人體行為分析是計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點,視頻分段是人體行為分析的基礎(chǔ)。文中提出了基于主題相似度的視頻分段方法,首先提取視頻的時空特征,并利用詞袋模型將視頻中的人體行為表示成行為文檔,對行為文檔進行主題建模得到蘊含在文檔中的主題特征,然后計算兩個相鄰滑動窗口內(nèi)主題分布的相似度,繪制出相似度曲線,最后根據(jù)相似度曲線進行分段。實驗結(jié)果表明,文中算法能夠有效地將視頻中的不同行為分割開來,提高后續(xù)行為識別工作的效率。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 視頻分段 主題相似度 詞袋模型 LDA
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61172118,61471201) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130867) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項目(13KJA510004) 南京大學(xué)計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室開放課題基金(KFKT2014B10)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人體行為分析與識別是當(dāng)前計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點,監(jiān)控視頻中行為序列分段則是行為分析與識別的基礎(chǔ)。行為分析的研究通常建立在只含單一行為的視頻片段上,像走、跑、揮手等等,這些視頻片段往往通過手動分割得到。但是實際的監(jiān)控視頻比較復(fù)雜,包含一系列的

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本文編號：1068808