本文關(guān)鍵詞：一種基于Meanshift算法的目標(biāo)跟蹤改進(jìn)

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【摘要】：針對(duì)遮擋及相似干擾問(wèn)題,在Meanshift算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的改進(jìn)算法.該算法有效地將Meanshift算法與Kalman濾波算法結(jié)合,準(zhǔn)確確定目標(biāo)質(zhì)心位置,并根據(jù)目標(biāo)質(zhì)心位置及前一幀搜索窗口邊界自適應(yīng)地調(diào)整當(dāng)前搜索窗口,使其與目標(biāo)位置更匹配,跟蹤結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠,同時(shí)也減小了環(huán)境等因素對(duì)算法的影響.實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明,改進(jìn)算法具有良好的穩(wěn)定性和自適應(yīng)性,可有效解決大面積遮擋和相似干擾問(wèn)題.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 Meanshift算法 Kalman濾波算法
【基金】：山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014011019-1)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目標(biāo)跟蹤包括目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤兩部分,其實(shí)質(zhì)是一個(gè)概率問(wèn)題,可以通過(guò)實(shí)時(shí)估計(jì)來(lái)理解跟蹤過(guò)程.近幾年,目標(biāo)跟蹤在公共安全、生產(chǎn)安全、醫(yī)療診斷、智能交通、工業(yè)、軍事等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景.雖然國(guó)內(nèi)外研究者在目標(biāo)跟蹤問(wèn)題上提出了很多改進(jìn)算法[1-5],但在實(shí)際應(yīng)用中依

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李暉宙;;基于多特征信息和直方圖相交的改進(jìn)Meanshift算法[J];艦船電子工程;2012年10期

2 趙海英;張小利;李雄飛;彭宏;;基于多尺度Meanshift圖像去噪算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年05期

3 王保云;范保杰;;基于顏色紋理聯(lián)合特征直方圖的自適應(yīng)Meanshift跟蹤算法[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

4 姚放吾;許辰銘;;基于目標(biāo)質(zhì)心的Meanshift跟蹤算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2012年06期

5 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 田莘;基于MeanShift算法的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題研究[D];西安科技大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1065218