本文關(guān)鍵詞：基于滑動窗口和聚類算法的變壓器狀態(tài)異常檢測

  更多相關(guān)文章： 多維數(shù)據(jù) 在線監(jiān)測 異常檢測 多元時間序列 k均值聚類 滑動時間窗口

【摘要】：在線監(jiān)測數(shù)據(jù)在變壓器運行狀態(tài)中發(fā)揮出重要角色,而傳統(tǒng)的異常狀態(tài)檢測一般基于閾值判定法,難以及時發(fā)現(xiàn)變電設備的異常情況,甄別噪聲數(shù)據(jù)。針對上述問題,根據(jù)變壓器在線監(jiān)測數(shù)據(jù)中異常值特點,提出了一種基于滑動窗口和聚類算法的變壓器狀態(tài)異常檢測方法。首先,利用時間序列和滑動窗口對多維的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)流進行篩選,記錄異常點的發(fā)生時間和類型,建立候選異常數(shù)據(jù)集合的判斷模型;其次,基于無監(jiān)督的k-means聚類方法建立多元特征量數(shù)據(jù)點的異常檢測模型,并用于在線監(jiān)測實時數(shù)據(jù)的異常檢測,判斷異常時刻與異常類型。通過某變電站的油中氣體數(shù)據(jù)對本文算法進行了驗證,結(jié)果表明,該方法可以實時檢測在線監(jiān)測數(shù)據(jù)流中因運行狀態(tài)變化而產(chǎn)生的趨勢異常,并祛除少量傳感器噪聲或突變值的影響,具有較高的實用價值。
【作者單位】： 上海交通大學電氣工程系;國網(wǎng)山東省電力公司電力科學研究院;
【關(guān)鍵詞】： 多維數(shù)據(jù) 在線監(jiān)測 異常檢測 多元時間序列 k均值聚類 滑動時間窗口
【正文快照】： 0引言1對于輸變電設備狀態(tài)數(shù)據(jù),隨著狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的多元化發(fā)展和SCADA系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)等信息應用系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)交互使得其數(shù)據(jù)量呈指數(shù)型增長,因此對于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)評估和故——障診斷方面起到了越來越重要的作用�，F(xiàn)階段都是基于單一系統(tǒng)的部分設備信息,采用

【相似文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蘇東;宋寶燕;楊興華;歐征宇;于亞新;于戈;;基于滑動窗口語義的聚集計算方法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

2 汪罕;趙加奎;陳立軍;;流和滑動窗口模型下的直徑計算(英文)[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（B輯）[C];2009年

3 賀冉冉;馬玲;;基于滑動窗口的非參數(shù)趨勢檢驗在氣候序列趨勢和波動分析中的應用[A];促進科技經(jīng)濟結(jié)合，服務創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展——蚌埠市科協(xié)2012年度學術(shù)年會論文集[C];2012年

4 楊宜東;孫志揮;周曉云;;滑動窗口中的變化檢測[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2005年

5 王成江;冉兵;戴迪;吳磊;;基于滑動窗口的動態(tài)手寫簽名局部相關(guān)性研究[A];湖北省機械工程學會青年分會2006年年會暨第2屆機械學院院長（系主任）會議論文集（下）[C];2006年

6 王偉平;李建中;張冬冬;郭龍江;;數(shù)據(jù)流上基于時間滑動窗口的連接算法研究[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2003年

7 王栩;李建中;王偉平;;基于滑動窗口的數(shù)據(jù)流壓縮技術(shù)及連續(xù)查詢處理方法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

8 閆朝升;李建中;李金寶;;數(shù)據(jù)流上滑動窗口技術(shù)的研究與實現(xiàn)[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

9 王秋棠;王鵬;周皓峰;汪衛(wèi);;基于滑動窗口的概率數(shù)據(jù)流上的聚集查詢[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（二）[C];2008年

10 沈偉;鄒建峰;;基于滑動窗口的語音混合算法[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鐘陽;基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的變槳系統(tǒng)故障預警方法[D];華北電力大學;2015年

2 閆冰;仿真平臺中基于滑動窗口的流數(shù)據(jù)處理策略研究[D];哈爾濱工程大學;2011年

3 王秋棠;基于滑動窗口的概率數(shù)據(jù)流上的聚集查詢[D];復旦大學;2009年

4 賀春亮;基于數(shù)據(jù)流滑動窗口的降載技術(shù)研究[D];燕山大學;2009年

5 嚴澄;基于滑動窗口的數(shù)據(jù)流關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[D];浙江大學;2010年

6 閆巧梅;N-δ滑動窗口模型下的優(yōu)化數(shù)據(jù)流聚類算法[D];太原理工大學;2008年

7 李俊;基于滑動窗口的數(shù)據(jù)流頻繁閉合項集挖掘研究[D];暨南大學;2008年

8 龔云;基于滑動窗口的密度聚類算法研究[D];安徽大學;2011年

9 范玉玲;基于可變滑動窗口的數(shù)據(jù)流閉合頻繁模式挖掘研究[D];江蘇科技大學;2011年

10 王立波;基于滑動窗口的數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法研究[D];燕山大學;2010年

，

本文編號：1065050