本文關(guān)鍵詞：時(shí)空數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱式隱私保護(hù)

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【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大量的用戶位置信息被隱式地收集.雖然這些隱式收集到的時(shí)空數(shù)據(jù)在疾病傳播、路線推薦等科學(xué)、社會(huì)領(lǐng)域中發(fā)揮了重要的作用,但它們與用戶主動(dòng)發(fā)布的時(shí)空數(shù)據(jù)相互參照引起了大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)空數(shù)據(jù)發(fā)布中新的個(gè)人隱私泄露問題.現(xiàn)有的位置隱私保護(hù)機(jī)制由于沒有考慮隱式收集的時(shí)空數(shù)據(jù)與用戶主動(dòng)發(fā)布的位置數(shù)據(jù)可以相互參照的事實(shí),不能有效保護(hù)用戶的隱私.首次定義并研究了隱式收集的時(shí)空數(shù)據(jù)中的隱私保護(hù)問題,提出了基于發(fā)現(xiàn)-消除的隱私保護(hù)框架.特別地,提出了基于前綴過濾的嵌套循環(huán)算法用于發(fā)現(xiàn)隱式收集的時(shí)空數(shù)據(jù)中可能泄露用戶隱私的記錄,并提出基于頻繁移動(dòng)對(duì)象的假數(shù)據(jù)添加方法消除這些記錄.此外,還分別提出了更高效的反先驗(yàn)算法和基于圖的假數(shù)據(jù)添加算法.最后,在若干真實(shí)數(shù)據(jù)集上對(duì)提出的算法進(jìn)行了充分實(shí)驗(yàn),證實(shí)了這些算法有較高的保護(hù)效果和性能.
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隱式隱私 時(shí)空數(shù)據(jù) 隱私保護(hù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61532010,61379050,91224008) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2013AA013204) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130004130001) 中國(guó)人民大學(xué)科學(xué)研究基金(11XNL010)~~
【分類號(hào)】：TP311.13;TP309
【正文快照】： cn/1000-9825/5093.htm英文引用格式:Wang L,Meng XF,Guo SN.Preservation of implicit privacy in spatio-temporal data publication.Ruan Jian XueBao/Journal of Software,2016,27(8):1922?1933(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/5093.htmPreservation of Imp

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