本文關(guān)鍵詞：基于圖模型的目標(biāo)數(shù)據(jù)組織及關(guān)聯(lián)分析方法

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【摘要】：針對(duì)海量情報(bào)數(shù)據(jù)的復(fù)雜目標(biāo)關(guān)系及關(guān)系分析需求,提出了基于圖模型的數(shù)據(jù)組織及關(guān)聯(lián)分析方法。首先,基于圖形數(shù)據(jù)庫,提出了一種情報(bào)數(shù)據(jù)組織模型;然后,針對(duì)該模型,分別給出了3種目標(biāo)關(guān)系抽取方法和3種目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析方法;最后,進(jìn)行了態(tài)勢(shì)情報(bào)的目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在海量情報(bào)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理方面具有較高實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】： 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所;南京大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)與科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 圖模型 圖形數(shù)據(jù)庫 情報(bào)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)組織 關(guān)聯(lián)分析
【基金】：裝備發(fā)展部“十三五”預(yù)研課題資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 0引言情報(bào)數(shù)據(jù)來源豐富、形式多樣,當(dāng)前呈急劇遞增的趨勢(shì)[1]。海量情報(bào)數(shù)據(jù)為目標(biāo)分析提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn):以目標(biāo)為中心的分析系統(tǒng)可獲取更多情報(bào)數(shù)據(jù),為指揮決策提供更豐富的參考;如何更好地從海量數(shù)據(jù)中篩選出與目標(biāo)相關(guān)的情報(bào),揭示情報(bào)間的關(guān)聯(lián),為輔助決策提供更準(zhǔn)確和深入的

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本文編號(hào)：1049512