本文關鍵詞：一種新的類別型數(shù)據(jù)聚類算法

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【摘要】：文章基于類別數(shù)據(jù)集合引入質量和特征向量的概念;確定了計算類別型數(shù)據(jù)的相似度;給出聚類結果清晰度及其變化率的定義;提出一種對質量和特征向量有效聚類類別型數(shù)據(jù)的算法。
【作者單位】： 福建農林大學交通與土木工程學院;東華大學管理學院;
【關鍵詞】： 類別型數(shù)據(jù) 聚類 質量 特征向量 清晰度
【基金】：國家社會科學基金資助項目(13GBL150) 上海市自然科學基金資助項目(15ZR1401600) 福建省軟科學項目(2014R0055)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0 引言 數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的應用很廣泛。在商務上,聚類能幫助市場分析人員從客戶基本庫中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群,并且用不同的購買模式來刻畫不同的消費群體的特征。在生物學上,聚類能用于幫助推導植物和動物的種類、基因和蛋白質的分類,獲得對種群中固定結構的認識。聚類在地球

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本文編號：1046233