本文關(guān)鍵詞：一種新的類別型數(shù)據(jù)聚類算法

  更多相關(guān)文章： 類別型數(shù)據(jù) 聚類 質(zhì)量 特征向量 清晰度

【摘要】：文章基于類別數(shù)據(jù)集合引入質(zhì)量和特征向量的概念;確定了計(jì)算類別型數(shù)據(jù)的相似度;給出聚類結(jié)果清晰度及其變化率的定義;提出一種對(duì)質(zhì)量和特征向量有效聚類類別型數(shù)據(jù)的算法。
【作者單位】： 福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院;東華大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 類別型數(shù)據(jù) 聚類 質(zhì)量 特征向量 清晰度
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13GBL150) 上海市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(15ZR1401600) 福建省軟科學(xué)項(xiàng)目(2014R0055)
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 0 引言 數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的應(yīng)用很廣泛。在商務(wù)上,聚類能幫助市場(chǎng)分析人員從客戶基本庫中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群,并且用不同的購買模式來刻畫不同的消費(fèi)群體的特征。在生物學(xué)上,聚類能用于幫助推導(dǎo)植物和動(dòng)物的種類、基因和蛋白質(zhì)的分類,獲得對(duì)種群中固定結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。聚類在地球

【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳曉s，

本文編號(hào)：1046233