本文關(guān)鍵詞：基于原子預(yù)選擇的音頻匹配追蹤算法

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【摘要】：匹配追蹤是一種應(yīng)用于信號處理的稀疏表達(dá)貪婪算法,該算法在原子選擇中使用的是遍歷匹配方式,其計算復(fù)雜度較高,匹配過程中需要已知完整待處理信號,難以滿足實時需要。為此,提出一種新型音頻匹配追蹤算法。由于采用短時非完備字典對信號進行稀疏表達(dá),使待處理信號不受長度限制,根據(jù)信號能量分布關(guān)系,在原子匹配之前預(yù)處理,以提高匹配過程的執(zhí)行速度。實驗結(jié)果表明,該算法在達(dá)到現(xiàn)有Krstulovic'快速算法信號表達(dá)效率的同時,能降低計算復(fù)雜度,提高運行速度。
【作者單位】： 武漢大學(xué)國家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心;東華理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 匹配追蹤 優(yōu)化算法 稀疏表達(dá) 短時字典 音頻編碼
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61231015) 國家“863”計劃項目(2015AA016306)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:胡霞,楊玉紅,姜林.基于原子預(yù)選擇的音頻匹配追蹤算法[J].計算機工程,2016,42(11):285-289.英文引用格式:Hu Xia,Yang Yuhong,Jiang Lin.Audio Matching Pursuit Algorithm Based on Atomic Preselection[J].Computer Engineering,2016,42(11):285-289.0概述稀疏

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尹忠科;解梅;王建英;;基于原子能量特性的快速圖像匹配追蹤(英文)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2005年02期

2 張玉峰;;改進的基于樹型搜索的正交匹配追蹤算法[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年14期

3 陳發(fā)宇;楊長春;;對依據(jù)頻率的匹配追蹤快速算法的改進[J];石油物探;2009年01期

4 趙知勁;張滇華;;基于斜投影算子的壓縮采樣匹配追蹤算法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報;2014年01期

5 高飛,玉振明,解光;匹配追蹤分解算法的簡化實現(xiàn)[J];廣西大學(xué)梧州分校學(xué)報;2002年01期

6 方紅;楊海蓉;;基于壓縮感知的后退型自適應(yīng)匹配追蹤算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年09期

7 王磊;周樂囡;姬紅兵;林琳;;一種面向信號分類的匹配追蹤新方法[J];電子與信息學(xué)報;2014年06期

8 宋麗娟;;一種改進的壓縮采樣匹配追蹤算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2014年02期

9 緱水平;焦李成;張向榮;李陽陽;;基于免疫克隆與核匹配追蹤的快速圖像目標(biāo)識別[J];電子與信息學(xué)報;2008年05期

10 白凌云;梁志毅;徐志軍;;基于壓縮感知信號重建的自適應(yīng)正交多匹配追蹤算法[J];計算機應(yīng)用研究;2011年11期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 辛一;基于分層匹配追蹤及保序稀疏編碼的行人識別研究[D];安徽大學(xué);2016年

2 姚瑤;基于核匹配追蹤的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 畢學(xué)霞;稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤算法的改進及其在人臉識別中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2013年

4 高雪;基于壓縮感知的圖像重建算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

5 巫小婷;基于正交匹配追蹤的壓縮感知算法研究[D];海南大學(xué);2013年

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本文編號：1034049