本文關(guān)鍵詞：基于自編碼器及超圖學(xué)習(xí)的多標(biāo)簽特征提取

  更多相關(guān)文章： 深度學(xué)習(xí) 自編碼器 多標(biāo)簽 超圖 特征提取

【摘要】：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中越來越多的數(shù)據(jù)具有多標(biāo)簽的特性,且特征維度較高,包含大量冗余信息.為提高多標(biāo)簽數(shù)據(jù)挖掘的效率,多標(biāo)簽特征提取已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn).本文采用去噪自編碼器獲取多標(biāo)簽數(shù)據(jù)特征空間的魯棒表達(dá),在此基礎(chǔ)上結(jié)合超圖學(xué)習(xí)理論,融合多個(gè)標(biāo)簽對(duì)樣本間幾何關(guān)系的影響以提升特征提取的性能,構(gòu)建多標(biāo)簽數(shù)據(jù)樣本間幾何關(guān)系所對(duì)應(yīng)超圖的Laplacian矩陣,并通過Laplacian矩陣的特征值分解得到低維投影空間.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文所提出的算法在分類性能上是有效可行的.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院;廈門理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;閩南師范大學(xué)粒計(jì)算實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí) 自編碼器 多標(biāo)簽 超圖 特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61300192,61472110,61573297,61379049) 中央高�；究蒲许�(xiàng)目(ZYGX2014J052) 福建省自然科學(xué)基金(2014J01256,2015J01277)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式唐朝輝,朱清新,洪朝群,祝峰.基于自編碼器及超圖學(xué)習(xí)的多標(biāo)簽特征提取.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(7):1014-1021Multi-label Feature Selection with Autoencoders and Hypergraph LearningTANG Chao-Hui1,2ZHU Qing-Xin1HONG Chao-Qun2多標(biāo)簽學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索中很重

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱玉蓮;陳松燦;趙國(guó)安;;推廣的矩陣模式特征提取方法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年04期

2 趙振勇;王保華;王力;崔磊;;人臉圖像的特征提取[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年05期

3 馮海亮;王麗;李見為;;一種新的用于人臉識(shí)別的特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年06期

4 陳偉;瞿曉;葛丁飛;;主觀引導(dǎo)特征提取法在光譜識(shí)別中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2011年04期

5 王華,李介谷;人臉斜視圖象的特征提取與恢復(fù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年01期

6 黃麗莉;皋軍;;基于局部加權(quán)的非線性特征提取方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S1期

7 徐f ,邱道尹,沈憲章;糧倉害蟲的特征提取與分類的研究[J];鄭州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年04期

8 馬希榮,王行愚;西夏文字特征提取的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年13期

9 王萍,王漢芝,岳斌,林孔元,劉還珠;一種大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)的特征提取方法[J];天津輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年04期

10 王社陽,強(qiáng)文義,陳興林,張宏宇;基于空間矩的角特征提取[J];控制與決策;2005年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘榮江;孟祥旭;楊承磊;王銳;;旋轉(zhuǎn)體的幾何特征提取方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 薛燕;李建良;朱學(xué)芳;;人臉識(shí)別中特征提取的一種改進(jìn)方法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

3 杜栓平;曹正良;;時(shí)間—頻率域特征提取及其應(yīng)用[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 黃先鋒;韓傳久;陳旭;周劍軍;;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割與特征提取[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

5 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

6 杜栓平;丁烽;楊華;;基于小波系數(shù)聚類的特征提取器[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2002年全國(guó)聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

7 白真龍;霍強(qiáng);;在聯(lián)機(jī)手寫中文識(shí)別中一種針對(duì)8方向特征提取的改進(jìn)算法[A];中文信息處理前沿進(jìn)展——中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)二十五周年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

8 賈會(huì)強(qiáng);劉曉麗;于洪志;;基于詞性特征提取的藏文文本分類方法研究[A];CCF NCSC 2011——第二屆中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)服務(wù)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

9 王茵;陳孝威;;基于層次特征提取及形態(tài)學(xué)的圖像分割算法[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 史廣智;胡均川;;艦船螺旋槳葉片數(shù)識(shí)別研究[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 易軍;人臉識(shí)別中的特征提取與度量學(xué)習(xí)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 游大濤;基于聽覺機(jī)理的魯棒特征提取及在說話人識(shí)別中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 趙武鋒;人臉識(shí)別中特征提取方法的研究[D];浙江大學(xué);2009年

4 楊章靜;基于鄰域結(jié)構(gòu)的特征提取及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2014年

5 劉艷艷;子空間特征提取方法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

6 朱杰;特征提取和模式分類問題在人臉識(shí)別中的應(yīng)用與研究[D];南京理工大學(xué);2012年

7 Ramadhan Abdo Musleh Alsaidi;基于分層稀疏表示的特征提取方法及其應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2014年

8 張志偉;面向產(chǎn)品文件的特征提取與建模研究[D];天津大學(xué);2009年

9 王文俊;基因表達(dá)數(shù)據(jù)的相似性度量和特征提取研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

10 林玉娥;特征提取方法研究及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周雷;基于深度學(xué)習(xí)的人臉美麗預(yù)測(cè)研究[D];五邑大學(xué);2015年

2 王婷婷;基于圖像處理技術(shù)的古籍電子化研究[D];五邑大學(xué);2015年

3 謝乃俊;低秩矩陣恢復(fù)在維數(shù)約簡(jiǎn)中的研究與應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年

4 端明亮;基于哼唱搜索的音樂檢索系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 陸浩;基于線狀特征提取的機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2014年

6 劉奇;基于語義的惡意代碼行為特征提取與分類技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 楊培;基于改進(jìn)特征提取的評(píng)論有效性分類模型[D];武漢紡織大學(xué);2015年

8 張達(dá)明;基于局部特征提取的場(chǎng)景分類算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 林妙;基于特征提取的人臉識(shí)別算法研究[D];東北大學(xué);2013年

10 胡雅超;基于ELM的不確定圖分類算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1031575