本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜裝備備件庫存預(yù)測(cè)與控制方法及其應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 復(fù)雜裝備 備件 多指標(biāo)模糊評(píng)判 備件分類 需求預(yù)測(cè) 庫存控制

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,工業(yè)生產(chǎn)中使用的復(fù)雜裝備也越來越多。復(fù)雜裝備通常是由眾多零部件構(gòu)成的大規(guī)模系統(tǒng),其中的一些關(guān)鍵零件出現(xiàn)故障可能導(dǎo)致裝備停機(jī),嚴(yán)重影響正常生產(chǎn),因此備件管理對(duì)于保證裝備的正常運(yùn)行具有不可或缺的作用。論文在分析復(fù)雜裝備管理信息化和備件庫存管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,展開了備件分類方法、備件需求預(yù)測(cè)和庫存控制策略的研究,并以某工業(yè)汽輪機(jī)為例,對(duì)論文提出的方法和模型進(jìn)行了驗(yàn)證,最后開發(fā)出一套備件庫存管理信息系統(tǒng)。第一章闡述了備件分類方法、備件需求預(yù)測(cè)和庫存控制策略的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析了現(xiàn)有備件庫存管理體系在復(fù)雜裝備中應(yīng)用的不足之處。明確了論文的研究對(duì)象和研究目的,最后給出了論文的主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。第二章提出了一種基于多指標(biāo)模糊評(píng)判(簡(jiǎn)稱MIC-FE)的備件分類方法,綜合考慮備件的存儲(chǔ)性指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)和技術(shù)重要性指標(biāo)確定了不同備件的重要程度,運(yùn)用模糊評(píng)判的數(shù)學(xué)方法,研究備件流通速度指標(biāo)下的備件需求類型和消耗特性,完成了對(duì)某工業(yè)汽輪機(jī)的備件分類。第三章研究了適合不同需求類型的庫存預(yù)測(cè)方法。考慮到趨勢(shì)因子和季節(jié)性因素可能對(duì)連續(xù)型A類備件造成的影響,采取了溫特平滑指數(shù)法對(duì)備件進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過MATLAB進(jìn)行迭代求解得出平滑參數(shù)最優(yōu)解。在運(yùn)用貝葉斯統(tǒng)計(jì)法對(duì)間歇型A類備件進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),首先對(duì)備件失效率的分布函數(shù)進(jìn)行擬合分析,在此基礎(chǔ)上求得貝葉斯共軛先驗(yàn)分布和滿足一定服務(wù)水平的安全庫存量。第四章在備件分類結(jié)果和對(duì)需求量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,針對(duì)備件的重要程度和消耗特性不同,對(duì)快速流動(dòng)A類、快速流動(dòng)BC類、慢速流動(dòng)A類和慢速流動(dòng)BC類四種備件分別制定了相應(yīng)的庫存控制策略,輔助庫存管理者對(duì)“備件庫存檢查周期”、“備件訂貨點(diǎn)”和“備件訂貨批量”三個(gè)問題進(jìn)行決策,并通過實(shí)例進(jìn)行了求解和分析驗(yàn)證。第五章在理論研究的基礎(chǔ)上,建立了客戶瀏覽器層-Web服務(wù)器層-應(yīng)用服務(wù)器層的三層體系,開發(fā)出一套復(fù)雜裝備備件庫存管理信息系統(tǒng),并結(jié)合項(xiàng)目在某工業(yè)汽輪機(jī)的應(yīng)用介紹了系統(tǒng)的主要功能模塊。第六章對(duì)論文的工作成果進(jìn)行了總結(jié),并提出進(jìn)一步研究的方向。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜裝備 備件 多指標(biāo)模糊評(píng)判 備件分類 需求預(yù)測(cè) 庫存控制
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-9
• Abstract9-14
• 1 緒論14-24
• 1.1 引言14-15
• 1.2 備件庫存管理研究現(xiàn)狀15-20
• 1.2.1 復(fù)雜裝備管理信息化15-16
• 1.2.2 備件分類方法16-17
• 1.2.3 備件需求預(yù)測(cè)17-18
• 1.2.4 備件庫存策略18-19
• 1.2.5 存在的不足之處19-20
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)20-23
• 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)21-23
• 1.4 本章小結(jié)23-24
• 2 基于多指標(biāo)模糊評(píng)判的復(fù)雜裝備備件分類方法24-44
• 2.1 引言24
• 2.2 備件分類及模糊評(píng)判準(zhǔn)則24-29
• 2.2.1 單指標(biāo)備件分類方法分析24-26
• 2.2.2 多指標(biāo)備件分類準(zhǔn)則選擇26-27
• 2.2.3 基于模糊評(píng)判的備件分類27-29
• 2.3 基于MIC-FE的備件分類方法設(shè)計(jì)29-37
• 2.3.1 基于AHP&ABC的備件分類模型30-33
• 2.3.2 結(jié)合需求類型的MIC-FE分類法33-35
• 2.3.3 結(jié)合消耗特性的MIC-FE分類法35-37
• 2.4 基于MIC-FE備件分類法的實(shí)例分析37-43
• 2.4.1 復(fù)雜裝備備件分類實(shí)例37-40
• 2.4.2 備件分類結(jié)果分析40-43
• 2.5 本章小結(jié)43-44
• 3 基于多分類屬性的復(fù)雜裝備備件需求預(yù)測(cè)方法44-63
• 3.1 引言44-45
• 3.2 備件需求預(yù)測(cè)基本方法分析45-47
• 3.2.1 連續(xù)型備件需求預(yù)測(cè)45-46
• 3.2.2 間歇型備件需求預(yù)測(cè)46-47
• 3.3 適應(yīng)多分類屬性的備件需求預(yù)測(cè)模型47-52
• 3.3.1 基于加權(quán)移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型47-48
• 3.3.2 基于溫特指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型48-49
• 3.3.3 基于改進(jìn)Croston法的預(yù)測(cè)模型49-51
• 3.3.4 基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)法的預(yù)測(cè)模型51-52
• 3.4 備件需求預(yù)測(cè)實(shí)例分析52-62
• 3.4.1 基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型實(shí)例52-59
• 3.4.2 基于統(tǒng)計(jì)理論的預(yù)測(cè)模型實(shí)例59-62
• 3.5 本章小結(jié)62-63
• 4 面向消耗特性的復(fù)雜裝備備件庫存控制策略63-74
• 4.1 引言63
• 4.2 面向快速流動(dòng)的備件庫存控制策略63-67
• 4.2.1 基于定點(diǎn)訂貨的(s,S)控制策略64-65
• 4.2.2 考慮安全庫存的(R,Q)控制策略65-67
• 4.3 面向慢速流動(dòng)的備件庫存控制策略67-70
• 4.3.1 基于定期訂貨的(t,S)控制策略68-69
• 4.3.2 保證不缺貨的(S-1,S)控制策略69-70
• 4.4 備件庫存控制策略實(shí)例分析70-73
• 4.4.1 連續(xù)盤查庫存控制策略實(shí)例70-71
• 4.4.2 周期盤查庫存控制策略實(shí)例71-73
• 4.6 本章小結(jié)73-74
• 5 復(fù)雜裝備備件庫存管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用74-85
• 5.1 引言74
• 5.2 備件庫存管理系統(tǒng)組織框架74-75
• 5.3 備件庫存管理系統(tǒng)功能模塊75-84
• 5.3.1 備件基礎(chǔ)信息管理75-78
• 5.3.2 備件消耗統(tǒng)計(jì)管理78-80
• 5.3.3 備件需求預(yù)測(cè)控制80-84
• 5.4 本章小結(jié)84-85
• 6 總結(jié)與展望85-88
• 6.1 總結(jié)85-86
• 6.2 展望86-88
• 參考文獻(xiàn)88-92
• 作者簡(jiǎn)歷92
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的科研成果92
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目92

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙敏,崔南方;備件庫存模式與控制策略研究[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2004年04期

2 李耀娟;朱明;;邯邢局設(shè)備科學(xué)管理與備件庫存控制研究[J];唐山工程技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);1992年02期

3 楊建華;宋揚(yáng);;大型裝備備件庫存系統(tǒng)動(dòng)力機(jī)制研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2014年07期

4 何志德,宋建社,馬秀紅;基于可修復(fù)備件以缺貨為中心的存儲(chǔ)模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2004年03期

5 郭智敏,嚴(yán)洪森,陳施華,王學(xué)偉;備件庫存控制方法研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS;2003年11期

6 徐廷學(xué);魏勇;余仁波;;面向任務(wù)的備件庫存供應(yīng)能力建模與仿真[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2012年04期

7 鄭長(zhǎng)征;劉志學(xué);劉丹;;考慮備件隨機(jī)折損的備件訂貨與設(shè)備維修策略[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年10期

8 金秋;鄧康豐;;基于Flexsim的汽車4S店備件庫存仿真[J];天津科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

9 王林;曾宇容;;數(shù)據(jù)倉庫及其在備件庫存控制DSS中的應(yīng)用[J];科技管理研究;2006年03期

10 王林;富慶亮;曾宇容;;基于遺傳和差分進(jìn)化算法的備件庫存協(xié)同控制模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李淑娟;;降低備件庫存的措施探討[A];第四屆全國(guó)設(shè)備管理經(jīng)驗(yàn)交流研討會(huì)議論文集[C];2001年

2 艾時(shí)鐘;杜榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的備件庫存風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別預(yù)測(cè)[A];第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 記者 葉野;貴鋁備件庫存降低四千六百萬[N];中國(guó)有色金屬報(bào);2001年

2 通訊員 朱海濱　張繼華;萊鋼： 摸清家底降成本[N];現(xiàn)代物流報(bào);2008年

3 張小平;六大措施助備件庫存降低[N];中國(guó)冶金報(bào);2011年

4 馬永熙 王燕;萊鋼煉鋼廠壓減備件庫存成效顯著[N];中國(guó)冶金報(bào);2009年

5 朱海濱 張繼華;萊鋼棒材廠摸清家底降成本[N];中國(guó)冶金報(bào);2008年

6 記者 張少東;冶金備件國(guó)產(chǎn)化有新突破[N];中國(guó)冶金報(bào);2011年

7 記者 夏杰生;春季工礦、連鑄、軋輥、液壓會(huì)議召開[N];中國(guó)冶金報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李虎;零備件庫存管理優(yōu)化研究[D];同濟(jì)大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葉浩霞;大鵬公司備件庫存管理優(yōu)化研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 吳瑋;面向設(shè)備維修的備件庫存控制研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

3 孫志偉;風(fēng)電機(jī)組備件庫存管理[D];上海交通大學(xué);2014年

4 王路;復(fù)雜裝備備件庫存預(yù)測(cè)與控制方法及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2016年

5 郭臻W，

本文編號(hào)：1020525