本文關(guān)鍵詞：基于分層卷積特征的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤

  更多相關(guān)文章： 機(jī)器視覺(jué) 目標(biāo)跟蹤 卷積特征 邊緣檢測(cè)

【摘要】：針對(duì)目標(biāo)跟蹤中出現(xiàn)的尺度變化、旋轉(zhuǎn)和遮擋等問(wèn)題,提出了基于分層卷積特征的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取分層卷積特征,利用相關(guān)濾波算法獲取卷積特征響應(yīng)圖,并通過(guò)響應(yīng)圖的加權(quán)融合估計(jì)目標(biāo)位置。利用一種邊緣檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)尺度自適應(yīng)跟蹤。利用峰旁比判斷目標(biāo)的置信度,解決遮擋情況下的模板更新問(wèn)題。利用OTB2013數(shù)據(jù)集測(cè)試所提出的算法,測(cè)試得到所提出算法的整體成功率、精確度分別為0.618,0.861,在目標(biāo)發(fā)生尺度變化、旋轉(zhuǎn)和遮擋等情況下,該算法可以準(zhǔn)確、可靠地跟蹤目標(biāo)。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)器視覺(jué) 目標(biāo)跟蹤 卷積特征 邊緣檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61203076) 天津市自然科學(xué)基金(13JCQNJC03500)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 目標(biāo)跟蹤廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、行為識(shí)別和無(wú)人駕駛等方面,是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究課題。雖然近年來(lái)提出了大量?jī)?yōu)秀的目標(biāo)跟蹤算法,但如何解決目標(biāo)跟蹤中的遮擋、尺度變化、旋轉(zhuǎn)、光照、目標(biāo)形變等問(wèn)題,仍將是關(guān)于目標(biāo)跟蹤的研究重點(diǎn)。 目標(biāo)跟蹤通常可分

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王宇生,卜佳俊,陳純;一種基于積分變換的邊緣檢測(cè)算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2002年02期

2 顧曉東,王曉明,劉健;基于曲線坐標(biāo)系的圖像邊緣檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年03期

3 何仁貴,黃登山,陳金兵;基于灰色預(yù)測(cè)模型的圖像邊緣檢測(cè)[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

4 鄭勝,柳健,田金文;基于向量機(jī)的邊緣檢測(cè)算法優(yōu)化研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2005年05期

5 王娜,李霞;一種新的改進(jìn)Canny邊緣檢測(cè)算法[J];深圳大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

6 王文豪;;圖象邊緣檢測(cè)中邊界閉合性的分析與探討[J];計(jì)算機(jī)與信息技術(shù);2005年12期

7 劉軍;姚子建;;用邊緣檢測(cè)算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測(cè)[J];福建電腦;2006年02期

8 李葆青;文山;;邊緣檢測(cè)準(zhǔn)則與幾種典型算法[J];六盤水師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2006年03期

9 鄭子華;陳家禎;鐘躍康;;基于灰色加權(quán)絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的邊緣檢測(cè)算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2006年20期

10 黃玉程;胡國(guó)清;吳雄英;劉文艷;;人臉圖像邊緣檢測(cè)的方法研究和應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年18期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王巖;勒中鑫;;邊緣檢測(cè)中幾種方法的比較[A];1998年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1998年

2 孟偉;王秀澤;張巖;;離散Canny邊緣檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)[A];走近CIE 26th——中國(guó)照明學(xué)會(huì)（2005）學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 周勝靈;丁珠玉;;農(nóng)產(chǎn)品邊緣檢測(cè)系統(tǒng)研究[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 任獲榮;楊夏穎;何培培;孫建維;高敏;;邊緣檢測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在零件識(shí)別中的應(yīng)用綜述[A];第三屆數(shù)控機(jī)床與自動(dòng)化技術(shù)專家論壇論文集[C];2012年

5 王巖;勒中鑫;;幾種邊緣檢測(cè)方法及其比較[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

6 葉樂(lè)軍;王強(qiáng);;基于自適應(yīng)邊緣檢測(cè)的大空間火災(zāi)目標(biāo)監(jiān)測(cè)技術(shù)[A];中國(guó)職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 沈亮;潘德?tīng)t;王迪峰;;機(jī)載多通道掃描儀圖像的邊緣檢測(cè)初步研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

8 李文輝;郭寧寧;郝鑫;;優(yōu)化邊緣檢測(cè)的分析和解決方案[A];“加入WTO和科學(xué)技術(shù)與吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展——機(jī)遇·挑戰(zhàn)·責(zé)任”吉林省第二屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2002年

9 王培珍;孟祥昊;張克;鄭詩(shī)程;潘瑞雪;;板材圖像邊緣檢測(cè)算法研究[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

10 王海嵐;樊紹勝;;一種改進(jìn)的模糊形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六省（區(qū)）2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鳴人;Photoshop CS5:三大功能再進(jìn)化[N];中國(guó)攝影報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 磨少清;邊緣檢測(cè)及其評(píng)價(jià)方法的研究[D];天津大學(xué);2011年

2 董鴻燕;邊緣檢測(cè)的若干技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

3 王媛妮;順序形態(tài)邊緣檢測(cè)及分水嶺圖像分割研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 遲健男;圖像形態(tài)學(xué)和小波分析在圖像增強(qiáng)與邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2005年

5 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 丁興號(hào);基于小波分析的視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

7 閆海霞;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測(cè)和增強(qiáng)算法的研究[D];吉林大學(xué);2009年

8 謝松法;模式特征的提取與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年

9 吳慶崗;復(fù)雜背景輸電線圖像中部件邊緣提取算法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林江;基于邊緣檢測(cè)和馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的AD癥腦MRI分割方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 呂威駿;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和多尺度跟蹤的邊緣檢測(cè)算法[D];鄭州大學(xué);2015年

3 亓?xí)酝?基于攝影測(cè)量的板類件孔位檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

4 李志;基于視頻的軌檢定位技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 王芮;基于多窗口的蟻群圖像邊緣檢測(cè)及并行算法[D];南京師范大學(xué);2015年

6 韓璐;改進(jìn)的基于多尺度多方向結(jié)構(gòu)元素和形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法[D];山東大學(xué);2015年

7 郭峰;基于Mumford-Shah模型的圖像邊緣檢測(cè)算法[D];華北電力大學(xué);2015年

8 陳美榮;基于N-Smoothlets的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 喬建強(qiáng);火焰圖像邊緣檢測(cè)及修復(fù)算法的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 楊艷爽;行車安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所）;2015年

，

本文編號(hào)：1007365