基于連續(xù)模型和動(dòng)力學(xué)仿真模型的高密度人群仿真算法
本文關(guān)鍵詞:基于連續(xù)模型和動(dòng)力學(xué)仿真模型的高密度人群仿真算法
更多相關(guān)文章: 虛擬人群仿真 連續(xù)模型 有限壓縮性規(guī)則 GPU加速
【摘要】:為了真實(shí)模擬高密度下的人群運(yùn)動(dòng),文中提出了一種將人群運(yùn)動(dòng)連續(xù)模型和人群動(dòng)力學(xué)仿真模型相結(jié)合的高密度人群仿真算法.該方法首先將人群假設(shè)為連續(xù)的流體,并進(jìn)行密度場(chǎng)的轉(zhuǎn)化;然后通過(guò)計(jì)算最大速度場(chǎng)和單位消耗場(chǎng),建立全局的動(dòng)態(tài)勢(shì)能場(chǎng),并根據(jù)勢(shì)能場(chǎng)的梯度得到期望的全局速度場(chǎng);接著利用有限壓縮性規(guī)則對(duì)人群的密度進(jìn)行限制,通過(guò)高密度環(huán)境下產(chǎn)生的壓力項(xiàng)校正速度場(chǎng),從而插值更新人群位置,并對(duì)更新后的人群做最小距離限制,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格內(nèi)部個(gè)體之間的避碰;最后引入GPU加速算法實(shí)現(xiàn)高密度人群快速仿真.仿真結(jié)果表明,基于連續(xù)模型和動(dòng)力學(xué)仿真模型的高密度人群仿真算法能夠逼真地模擬向同一目標(biāo)或指定目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、躲避動(dòng)靜態(tài)障礙物、人群交匯等多種場(chǎng)景下的人群運(yùn)動(dòng),這對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中交通疏散方案的制定具有一定的指導(dǎo)意義.
【作者單位】: 東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 虛擬人群仿真 連續(xù)模型 有限壓縮性規(guī)則 GPU加速
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61300101) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130638)資助
【分類號(hào)】:TP391.9
【正文快照】:
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,本文編號(hào):1006975
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