本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析與Apache-Kylin應(yīng)用

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【摘要】：KYLIN作為HADOOP的分布式OLAP引擎,能提供較好的交互式查詢,能實(shí)現(xiàn)ANSI SQL接口,而且還能和其他商務(wù)智能工具進(jìn)行對接,支持ODBC驅(qū)動。通過分析京東云海的應(yīng)用實(shí)踐可以看出京東云海針對數(shù)據(jù)查詢緩慢對數(shù)據(jù)表做了修改,一方面修改緯度的表,另一方面修改源碼增加聚合函數(shù),這樣可以減少緯度組合,減小CUBE的大小,縮短構(gòu)建的時間。
【作者單位】： 建投物聯(lián)(江西)股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： KYLIN 大數(shù)據(jù)分析
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0大數(shù)據(jù)和Kylin簡介 現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不

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本文編號：1004748