本文關(guān)鍵詞：火箭發(fā)射環(huán)境信息的推理技術(shù)應(yīng)用研究

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【摘要】： 人類對各種事物進行分析綜合并做出決策的過程中,通常要從已掌握的事實出發(fā),運用事物之間的相互關(guān)系找出其中蘊含的更多的事實,這個過程稱為推理。推理就是依據(jù)一定的規(guī)則從已有的事實,數(shù)據(jù)推出結(jié)論的過程。推理是人類重要的智能活動,如何建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛠砻枋鐾评磉^程,以便在機器上實現(xiàn)推理的自動化是人工智能的一個重要的研究課題。 本文采用人工智能技術(shù),基于火箭發(fā)射環(huán)境信息,建立火箭發(fā)射智能決策系統(tǒng),使發(fā)射基地實現(xiàn)對火箭發(fā)射更加準(zhǔn)確、科學(xué),全方位測量與預(yù)測,提前感知并迅速、準(zhǔn)確地獲取火箭發(fā)射警情信息,有效地輔助指揮人員進行控制決策,從全局角度有針對性地進行緊急事件處理�；趯嶋H課題的深入研究,著重加深對推理理論在實踐項目中的應(yīng)用性研究。在火箭發(fā)射發(fā)射環(huán)境信息背景下,復(fù)雜問題與有效推理技術(shù)的有機結(jié)合問題,根據(jù)復(fù)雜信息描述的不完全性、不夠確切性等特點,如何使智能決策支持系統(tǒng)的在準(zhǔn)確無誤的前提下做到足夠智能,是我們需要解決的問題。 本文先對知識表示的方法、人工智能和專家系統(tǒng)、不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法進行了詳細研究,包括概率論基礎(chǔ)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)理論等。指出了現(xiàn)有不確定性推理方法的缺陷,分別從知識表示和傳播算法兩個方面進行討論,分析了優(yōu)點和缺點。在此基礎(chǔ)上提出了一種基于火箭發(fā)射復(fù)雜情況下的智能決策推理模型。針對存在的問題分別從知識表示方法和推理機制方面進行優(yōu)化和改進,提出了一種基于模糊規(guī)則的知識表示及其模糊推理方法,它能夠較好的表示知識,避免了單獨采用框架表示知識或者單獨采用規(guī)則表示知識所帶來的不足。 本文建立了火箭發(fā)射環(huán)境下的智能決策支持系統(tǒng)。以信息處理為核心,選擇融合推理理論與智能決策技術(shù)。設(shè)計了數(shù)據(jù)庫,案例庫和規(guī)則庫,建立了合理的推理機制。并開發(fā)了基于VC++集成環(huán)境的友好的人機交互平臺,設(shè)計了一套智能決策支持平臺軟件系統(tǒng)。在智能推理技術(shù)和信息融合的基礎(chǔ)上,運用專家系統(tǒng)知識,根據(jù)火箭發(fā)射前后各系統(tǒng)具體的狀況及條件綜合推理,作出正確判斷和決策。實驗表明,智能推理技術(shù)在本文中得到了很好的應(yīng)用,希望在今后的工作中有更加長足的進步。
【關(guān)鍵詞】：火箭發(fā)射 環(huán)境信息 人工智能 不確定性推理
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：V525;TP181
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-11
• 1.1 本課題的研究背景與意義8
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 普遍存在的問題9-10
• 1.4 技術(shù)路線10
• 1.5 本章小結(jié)10-11
• 2 人工智能及推理機制方法11-24
• 2.1 人工智能概述11-12
• 2.2 專家系統(tǒng)概述12-15
• 2.2.1 專家系統(tǒng)的概念及其結(jié)構(gòu)12-14
• 2.2.2 專家系統(tǒng)的應(yīng)用14-15
• 2.3 知識表示概述15-20
• 2.3.1 知識表示的現(xiàn)狀15-16
• 2.3.2 知識表示的方法16-20
• 2.4 推理機制現(xiàn)狀研究20-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 3 不確定性推理的基礎(chǔ)理論與方法24-28
• 3.1 概率論基礎(chǔ)24-25
• 3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)25-27
• 3.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡介25-26
• 3.2.2 D-Separation 判定準(zhǔn)則26-27
• 3.3 證據(jù)理論27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 4 幾種不確定性推理的優(yōu)缺點及改進28-36
• 4.1 不確定性推理方法的分類28-29
• 4.2 知識表示方法優(yōu)缺點概述29-33
• 4.2.1 邏輯表示法29-30
• 4.2.2 產(chǎn)生式表示法30-31
• 4.2.3 框架表示法31-32
• 4.2.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法32-33
• 4.2.5 改進知識表示方法的必要性33
• 4.3 不確定性推理算法的優(yōu)缺點33-35
• 4.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點33-34
• 4.3.2 證據(jù)理論的優(yōu)缺點34-35
• 4.3.3 改進推理算法的必要性35
• 4.4 本章小結(jié)35-36
• 5 推理技術(shù)在火箭發(fā)射環(huán)境信息條件下的應(yīng)用實例36-55
• 5.1 決策支持系統(tǒng)概述36-37
• 5.2 輔助技術(shù)在指揮決策過程中的應(yīng)用37-38
• 5.3 所要解決的問題與難點38-39
• 5.4 推理算法實現(xiàn)原理39-52
• 5.4.1 構(gòu)建火箭發(fā)射背景數(shù)據(jù)庫及知識庫39-40
• 5.4.2 系統(tǒng)工作流程40-41
• 5.4.3 構(gòu)建系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及案例庫模型41-47
• 5.4.4 系統(tǒng)推理算法設(shè)計47-52
• 5.5 軟件設(shè)計實現(xiàn)結(jié)果分析52-54
• 5.6 本章小結(jié)54-55
• 6 結(jié)論、不足與展望55-57
• 6.1 結(jié)論55-56
• 6.2 創(chuàng)新點56
• 6.3 不足與展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-61
• 附錄61
• A. 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄61
• B. 作者在研究生期間參加的項目61

【引證文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉恒威;基于概念圖的動畫劇本生成的研究[D];西北大學(xué);2013年

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本文編號：973962