本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜反演

  更多相關(guān)文章： 高光譜 土壤有機(jī)質(zhì) 逐步回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：研究了土壤有機(jī)質(zhì)含量與土壤高光譜之間的關(guān)系,在對(duì)原始光譜進(jìn)行了預(yù)處理分析后,運(yùn)用多元線(xiàn)性逐步回歸法(MLSR)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(ANN)建立了土壤有機(jī)質(zhì)含量的反演模型,并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的反演模型普遍優(yōu)于回歸模型,網(wǎng)絡(luò)集成模型優(yōu)于單個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)集成是提高反演模型準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性的有效途徑。網(wǎng)絡(luò)集成模型為最優(yōu)模型,總均方根誤差為1.31,可以用于土壤有機(jī)質(zhì)含量的快速測(cè)算。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院南京土壤研究所;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 土壤有機(jī)質(zhì) 逐步回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目(G20000779) 國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目(30590381) 江蘇省青藍(lán)工程資助
【分類(lèi)號(hào)】：S153.6
【正文快照】： 土壤有機(jī)質(zhì)(5011。rgani。matter，，SOM)不僅能夠提供作物所需的養(yǎng)分，同時(shí)對(duì)土壤結(jié)構(gòu)的形成、物理性狀的改善有重要作用，土壤有機(jī)質(zhì)含量的多少是衡量土壤肥力的一個(gè)重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的土壤養(yǎng)分化學(xué)測(cè)定方法由于耗時(shí)、費(fèi)力等問(wèn)題已不能滿(mǎn)足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，而高光譜遙感憑

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本文編號(hào)：972279