本文關(guān)鍵詞：人工智能方法在旅游預(yù)測中的應(yīng)用及評析

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【摘要】：對旅游需求預(yù)測的研究始于20世紀(jì)60年代,絕大多數(shù)研究成果出現(xiàn)于80年代以后。而對此類文獻進行整理和研究的成果相對較少,且有明顯的缺陷:一是研究深度不夠,僅僅是對近期論文的簡單羅列;二是由于受研究時間的局限性,未能涉及最新的研究方法。為此,系統(tǒng)地論述諸如粗糙集理論、遺傳算法、時間序列方法等,并通過比較得出:人工智能方法在旅游預(yù)測方面的應(yīng)用盡管取得了較好的效果,但也有其自身的缺陷,在以后的研究中應(yīng)發(fā)揮各種分析方法的優(yōu)點,根據(jù)實際分析對象的具體情況選擇合適的分析方法,這樣才能收到事半功倍的效果。
【作者單位】： 西北師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 西北師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 人工智能方法 旅游需求 預(yù)測精度
【分類號】：F590;F224
【正文快照】： 一、引言隨著經(jīng)濟全球化和國際交流的不斷深化,國際旅游業(yè)得到了長足的發(fā)展,各國都制定了不同的政策來支持鼓勵旅游業(yè)的發(fā)展。旅游業(yè)對于平衡國際收支、改善貿(mào)易結(jié)構(gòu)具有不可替代的作用,同時又是擴大對外開放、促進對外交流的重要手段。因此在過去20年中,對旅游的研究也得到

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：967151