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37基于人工智能方法的煙氣含氧量軟測量及優(yōu)化配煤研究

發(fā)布時間:2016-07-18 10:11

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大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文;參考文獻(xiàn);[1]嚴(yán)俊杰,邢秦安,林萬超等.火電廠熱力系統(tǒng)經(jīng);學(xué)出版社,2000;[2】王祟孝.進(jìn)口機(jī)組熱力系統(tǒng)分析及與國產(chǎn)機(jī)組熱;學(xué)位論文)2005;[3]韓璞王東風(fēng)翟永杰基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠煙氣含;卷第2期,189~192;[4]王惠文偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用.北京:國;[5]盧勇徐向東煙氣含氧量軟測量新方法研究.熱能;617;

大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文

參考文獻(xiàn)

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人工智能方法在煙氣含氧量軟測量及優(yōu)化配煤中的應(yīng)用

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[35]周俊虎.李穎,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電廠優(yōu)化配煤中預(yù)測性能的研究,電站系統(tǒng)工程,2002年

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大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文

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大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文

致謝

本論文是在李素芬副教授的悉心指導(dǎo)和熱切關(guān)懷下完成的。從論文選題到研究,以及論文的撰寫與修改,無不凝結(jié)導(dǎo)師的心血和汗水。李老師平易近人的學(xué)者風(fēng)范、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作態(tài)度和忘我拼搏的工作精神,無論在學(xué)術(shù)研究、實際工作,還是在為人處事中,都給我以深深的教益和啟迪。我要特別感謝導(dǎo)師這兩年來給我的莫大的幫助和無比的關(guān)懷,掩卷之際,向李老師致以深深的敬意和謝意l

感謝師兄王崇孝、吳禎祥和祝芳師姐對我課題的研究所給予的巨大幫助:感謝熱能教研室與我一起努力奮斗的同學(xué),是他們?yōu)槲覡I造了一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。

感謝家人的養(yǎng)育之恩,在我的求學(xué)生涯中家人付出和犧牲了很多,使我具有克服任何困難的勇氣和力量,他們的關(guān)愛是我前進(jìn)的動力和精神的支柱I最后,感謝所有曾經(jīng)關(guān)懷我、支持我的老師們和同學(xué)們I

 

 

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