37基于人工智能方法的煙氣含氧量軟測(cè)量及優(yōu)化配煤研究
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大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文;參考文獻(xiàn);[1]嚴(yán)俊杰,邢秦安,林萬(wàn)超等.火電廠熱力系統(tǒng)經(jīng);學(xué)出版社,2000;[2】王祟孝.進(jìn)口機(jī)組熱力系統(tǒng)分析及與國(guó)產(chǎn)機(jī)組熱;學(xué)位論文)2005;[3]韓璞王東風(fēng)翟永杰基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠煙氣含;卷第2期,189~192;[4]王惠文偏最小二乘回歸方法及其應(yīng)用.北京:國(guó);[5]盧勇徐向東煙氣含氧量軟測(cè)量新方法研究.熱能;617;
大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文
參考文獻(xiàn)
[1]嚴(yán)俊杰,邢秦安,林萬(wàn)超等.火電廠熱力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性診斷理論及應(yīng)用.西安:西安交通大
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[2】王祟孝.進(jìn)口機(jī)組熱力系統(tǒng)分析及與國(guó)產(chǎn)機(jī)組熱經(jīng)濟(jì)性對(duì)比研究.大連理工大學(xué)(工程碩士
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[3]韓璞王東風(fēng)翟永杰基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠煙氣含氧量軟捌量.信息與控制.2001.4第30
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大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文
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人工智能方法在煙氣含氧量軟測(cè)量及優(yōu)化配煤中的應(yīng)用
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
1.劉闖、李素芬、陳貴軍.鍋爐煙氣含氧量預(yù)測(cè)混合模型及應(yīng)用.能源與環(huán)境論文第四章
大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文
致謝
本論文是在李素芬副教授的悉心指導(dǎo)和熱切關(guān)懷下完成的。從論文選題到研究,以及論文的撰寫(xiě)與修改,無(wú)不凝結(jié)導(dǎo)師的心血和汗水。李老師平易近人的學(xué)者風(fēng)范、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作態(tài)度和忘我拼搏的工作精神,無(wú)論在學(xué)術(shù)研究、實(shí)際工作,還是在為人處事中,都給我以深深的教益和啟迪。我要特別感謝導(dǎo)師這兩年來(lái)給我的莫大的幫助和無(wú)比的關(guān)懷,掩卷之際,向李老師致以深深的敬意和謝意l
感謝師兄王崇孝、吳禎祥和祝芳師姐對(duì)我課題的研究所給予的巨大幫助:感謝熱能教研室與我一起努力奮斗的同學(xué),是他們?yōu)槲覡I(yíng)造了一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。
感謝家人的養(yǎng)育之恩,在我的求學(xué)生涯中家人付出和犧牲了很多,使我具有克服任何困難的勇氣和力量,他們的關(guān)愛(ài)是我前進(jìn)的動(dòng)力和精神的支柱I最后,感謝所有曾經(jīng)關(guān)懷我、支持我的老師們和同學(xué)們I
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