本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

南京理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究 姓名：李鵬飛 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專(zhuān)業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師：都洪基 20080626 碩士論文 基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究 摘 要 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是配電系統(tǒng)運(yùn)行和控制的重要手段，也是配電管理系統(tǒng)的重要組成部分。 隨著智能技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)用智能算法重構(gòu)配電網(wǎng)絡(luò)來(lái)達(dá)到降低網(wǎng)損的目的已經(jīng)成為一種 可能。 論文闡述了配電網(wǎng)重構(gòu)的背景、現(xiàn)狀與特點(diǎn)；研究了目前較為流行的配電網(wǎng)重構(gòu)算 法；分析了各種配電網(wǎng)重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件。在此基礎(chǔ)上，論文針對(duì)支路交換 法，研究其算法原理，并對(duì)算法進(jìn)行有效地改進(jìn)。運(yùn)用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序， 對(duì)不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)際算例仿真，考察算法的實(shí)用性。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法能避免一般算法反復(fù)進(jìn)行潮流計(jì)算而耗費(fèi)時(shí)間的缺 點(diǎn)，并且有很好的全局逼近優(yōu)點(diǎn)。論文從BP算法自身著手，針對(duì)其學(xué)習(xí)速度慢和可能 局部收斂?jī)蓚�(gè)問(wèn)題，采取有效的手段分別改進(jìn)。 論文還從圖論知識(shí)著手，，構(gòu)造三種數(shù)學(xué)模型。用配電網(wǎng)的樹(shù)形拓?fù)浼s束改進(jìn)BP算 法的誤差函數(shù)，并且對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果做了環(huán)網(wǎng)和孤立頂點(diǎn)約束判斷，很好地 解決了BP算法可能收斂到局部最小的缺點(diǎn)。最后以實(shí)際算例對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行仿真測(cè)試， 證實(shí)該算法具有輸出結(jié)果速度快、能有效全局逼近的特點(diǎn)。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還有自學(xué)習(xí)――這一

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