本文關(guān)鍵詞：混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究綜述，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第21卷第2期

Vol.21No.2

　控　制　與　決　策

　Controland

Decision　

　2006年2月

　　Feb.2006

　　文章編號(hào):1001-0920(2006)02-0121-08

混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究綜述

王耀南,余群明,袁小芳

(湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,長(zhǎng)沙410082)

摘　要:回顧了近年來(lái)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用的研究進(jìn)展.首先依據(jù)混沌產(chǎn)生的機(jī)理,將現(xiàn)有的多種類型混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型歸結(jié)為4類典型的網(wǎng)絡(luò)模型,并結(jié)合各種網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)學(xué)描述來(lái)分析各自的機(jī)理和特性;然后從復(fù)雜問(wèn)題優(yōu)化、聯(lián)想記憶和圖像處理、網(wǎng)絡(luò)與通信、模式識(shí)別、電力系統(tǒng)負(fù)荷建模和預(yù)測(cè)5個(gè)方面,介紹了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用現(xiàn)狀;最后評(píng)述了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)今后的研究方向和研究?jī)?nèi)容.

關(guān)鍵詞:混沌系統(tǒng);混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);混沌振蕩子;優(yōu)化問(wèn)題;混沌智能信息處理中圖分類號(hào):TP18　　　　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

ProgressofChaoticNeuralNetworksandTheirApplications

WANGYao-nan,YUQun-ming,YUANXiao-fang

(CollegeofElectricalandInformationEngineering,Hu'nanUniversity,Changsha410082,China.Correspondent:WANGYao-nan,E-mail:yaonan@)

Abstract:Theresearchprogressandapplicationsofchaoticneuralnetworks(CNN)modelsinrecentyearsarere-viewed.Atfirst,CNNmodelsareclassifiedintofourtypicaltypesinaccordingwiththemechanismofchaos,andthesefourtypesofCNNareanalyzedwithmathematicexpressionrespectively.Secondly,recentapplicationsofCNNareintroducedinmanyaspects,suchascomplicatedoptimizationproblem,associativememoryandimagepro-cessing,computernetworksandcommunication,patternrecognition,powersystemloadmodelingandforecastingetc.Finally,someremarksonthefurtherresearchanddirectionsofCNNarepresented.

Keywords:Chaoticsystem;Chaoticneuralnetworks;Chaoticoscillator;Optimizationproblem;Chaoticintelligentinformationprocessing

1　引　　言

　　混沌是一種自然發(fā)生的全局的集體的現(xiàn)象,是非線性動(dòng)力系統(tǒng)所特有的行為;混沌運(yùn)動(dòng)是指在確定性系統(tǒng)中出現(xiàn)的類似的隨機(jī)過(guò)程[1～3].在神經(jīng)系統(tǒng)中,從微觀的神經(jīng)元到宏觀的腦電波,理論和實(shí)驗(yàn)兩方面都發(fā)現(xiàn)了混沌現(xiàn)象的存在,它在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理中起著重要作用[4～6].例如:Yao等認(rèn)為如果沒(méi)有混沌,兔子就不會(huì)記住新氣味[4];Tsuda認(rèn)為皮層的混沌對(duì)真實(shí)的記憶和記憶搜索的動(dòng)態(tài)聯(lián)系很有作用.

一些學(xué)者提出了多種類型的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,例如:Aihara等提出的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[7];

　　收稿日期:2005-01-26;修回日期:2005-05-31.

[5]

[8]

Hsu等提出的PWL-N型混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

Kushibe等提出的能非周期地聯(lián)想記憶圖案的混沌

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[9,10];Inoue利用振蕩子構(gòu)成的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

[11,12]

;Hayakawa使用混沌噪聲發(fā)生器

[13]

構(gòu)成的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Shuai等提出的非單調(diào)轉(zhuǎn)

換函數(shù)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[14];Wang提出的在改變工作條件下的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[15].

　　本文對(duì)近年來(lái)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用作了綜述,依據(jù)混沌產(chǎn)生的機(jī)理,將現(xiàn)有的多種類型混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型歸結(jié)為4類典型的網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)而分析各自的機(jī)理和特性;然后從復(fù)雜問(wèn)題優(yōu)化、聯(lián)想記憶和圖像處理、網(wǎng)絡(luò)和通信、模式識(shí)別、電力系統(tǒng)負(fù)

　　基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60075008,60375001);國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(9845002).

　　作者簡(jiǎn)介:王耀南(1957—),男,昆明人,教授,博士生導(dǎo)師,從事智能控制、模式識(shí)別等研究;余群明(1966—),男,湖北

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