本文關鍵詞：基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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內蒙古農業(yè)大學碩士學位論文基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究姓名:胡敏申請學位級別:碩士專業(yè):農業(yè)水土工程指導教師:姬寶霖20080601摘要為滿足水土工程深入研究及復雜系統(tǒng)建模優(yōu)化的需要,本文針對,利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成變化的復雜性,以人工智能技術中重要分支一一人工神經網絡(Art i fi C i al work簡寫ANN)和遺傳算法( i c A1 gor i thm簡寫GA)為建模和系統(tǒng)優(yōu)化工具,以利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成為研究對象,充分利用人工智能技術的自適應能力、非線性、全局優(yōu)化等特點,將其運用于該領域問題的研究中。人工神經網絡、遺傳算法在治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量與顆粒組成關系中的探索性的研究,為該領域復雜系統(tǒng)多參非線性問題的求解開辟了新路。論文取得了以下研究成果:(1)對公烏素引洪灌區(qū)風沙地(對照)、新淤地、淤后耕地的O~1 OOcm剖面分層取樣,進行土壤養(yǎng)分含量、土壤顆粒粒徑組成的測定,以分析利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成的分布特征。結果表明,利用高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量明顯提高,各種養(yǎng)分含量是淤地前的1.2~5.5倍,部分養(yǎng)分含量可達到全國第二次土壤普查養(yǎng)分標準的極高、豐富等級。將高含沙... 內容來自轉載請標明出處.

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