本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于人工智能的利用高含沙洪水淤地后土壤成分含量研究 姓名：胡敏 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：農(nóng)業(yè)水土工程 指導(dǎo)教師：姬寶霖 座機電話號碼 摘 要 為滿足水土工程深入研究及復(fù)雜系統(tǒng)建模優(yōu)化的需要，本文針對，利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成變化的復(fù)雜性，以人工智能技 i C fiialNeural 術(shù)中重要分支一一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Art Network簡寫ANN icA1 i gor 和遺傳算法 Genet thm簡寫GA 為建模和系統(tǒng)優(yōu)化工具，以利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成為研究對象，充分利用人工智 能技術(shù)的自適應(yīng)能力、非線性、全局優(yōu)化等特點，將其運用于該領(lǐng)域問題 的研究中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法在治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量與顆粒組 成關(guān)系中的探索性的研究，為該領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)多參非線性問題的求解開辟 了新路。論文取得了以下研究成果： OOcm 1 對公烏素引洪灌區(qū)風(fēng)沙地 對照 、新淤地、淤后耕地的O～1 剖面分層取樣，進行土壤養(yǎng)分含量、土壤顆粒粒徑組成的測定，以分析利用 高含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分、顆粒組成的分布特征。結(jié)果表明，利用高 含沙洪水治沙淤地后土壤養(yǎng)分含量明顯提高，各種養(yǎng)分含量是淤地前的 1．2～5．5倍，部分養(yǎng)分含量可達到全國第二次土壤普查養(yǎng)分標準的極高、 豐富等級。將高含沙洪水引入沙漠盆地，經(jīng)過多年多次淤積，淤積層累計達 到或超過耕作層厚度，可以將沙漠變成高質(zhì)量的農(nóng)田。利用高含沙洪水淤 地、治沙，是減少黃河河床淤積、治理沙漠、開發(fā)農(nóng)田十分有效的途徑。 2 在上述研究成果基礎(chǔ)上，利用土壤養(yǎng)分含量、土壤顆粒組成的試 驗數(shù)據(jù)，以分析利用高含沙洪水治沙淤地后

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