人工智能味覺系統(tǒng):概念、結構與方法
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《化學進展》 2006年04期
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人工智能味覺系統(tǒng):概念、結構與方法
【摘要】:本文將傳統(tǒng)的味覺傳感器、人工味覺、電子舌等研究統(tǒng)一納入人工智能味覺的框架中,提出了人工智能味覺的概念、結構及方法學問題。在傳統(tǒng)分析科學中,非特異性感應是一個極力避免的現象,而交互感應傳感器陣列則是將其作為基本出發(fā)點,設計構建成一個優(yōu)化的組合,使得人工智能化學感受在技術上得以實現,交互感應理論和技術也因此成為其核心概念。作為一種仿生感覺技術,人工智能味覺系統(tǒng)是由交互感應電極及陣列、自學習專家數據庫和智能模式識別三部分構成;電位法和伏安法是兩類主要的傳感方法;傳感器材料包括貴金屬及稀土金屬、類脂/聚合物、硫屬玻璃、導電聚合物以及其它如碳糊、酞菁、普魯士藍等;主成分分析和人工神經網絡是智能識別過程中
【作者單位】:
南昌大學食品科學教育部重點實驗室 浙江工商大學感官科學實驗室
【關鍵詞】:
【基金】:
【分類號】:TP18
【正文快照】:
1人工智能味覺系統(tǒng)味覺是指味覺感受器受到溶解性化學物質刺激后,細胞層面的興奮信號傳導到腦區(qū)味覺中樞,經過復雜知覺整合引起的一類感覺。雖然目前生物味覺感覺、感受的分子細胞生物學原理還沒有被完全揭示,但模擬生物的味覺感知基本原理,利用味覺傳感器感受和采集呈味溶液
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【引證文獻】
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